2020年是特殊的一年,得益于这次疫情,在2月份有一个大长假,当时被封锁在东北老家的小出租屋内,于是就起笔开始写这本书,其实也是在心理早就有构思的,差不多用了十来天的时间完成了第一版。名字想了好久,最终选定叫《B端产品经理修炼手册》。这本书跟我的第一本书区别挺大的,第一本《机器学习实践应用》是站在工程师的角度思考如何将算法应用于业务中去。这本新书,其实是站在市场的角度,讲的是如何以市场的视角去构建一个AI产品。这本书的内容的本质来源于这8年,我在做AI相关的创业以及AI平台产品经理过程中的思考,商业模式、产品、技术,这三者其实是相容相克的,需要有机组合才能产生1+1+1大于3的效果,融合过程中伴随着各式各样的矛盾,这本书本质就是在讲如何解决这些矛盾。

宏观市场分析以及垂直领域做透做深的矛盾

看到未来大趋势其实不难,很多人会想,既然已经看到了未来的趋势,直接做一个迎合趋势的商业化产品是否就能成功?答案是No。在书中我用两个小节分别介绍了市场PEST分析、集中度和渗透率。PEST分析是做宏观的方向分析,从政策、经济、社会、技术4个角度,找到做事情的边界,边界不是机会,了解边界是告诉大家什么不可以做,这是宏观分析的价值。如果想成功,除了知道什么不可以做,更要了解做什么。

做什么,是需要通过分析集中度和渗透率两个要素。什么叫集中度?就是行业内的核心玩家个数,比如电子支付领域就是个高集中度的行业,基本被支付宝、微信垄断。什么叫渗透率?就是广大用户对行业的认可度,电子支付是个高渗透率的行业,基本人人都用。集中度高、渗透率高的行业的产品不要做,试想下今天做一个电子支付产品打败支付宝和微信的胜算有多大。那要选择什么行业的产品去做呢?我们要找集中度低和渗透率高的场景做切入。

总结下,电子支付是宏观分析下的一个大方向,但是适合在这个领域做新产品么?不适合。

客户和用户的矛盾

做ToB产品,首先要了解客户和用户是谁,客户就是实际购买决策的人,一般是公司的CTO、CEO或者大部门主管。用户通常是实际使用的人,比如工程师。客户和用户有着天然不可调节的矛盾,客户考虑的是投入产出比,如果一个商业化产品能在客户的资金投入降低、人员投入降低的前提下提升效果,那么他一定买单。用户就不同了,打工人最担心的不是所在公司的前途,而是自己的饭碗,所以打工人关心的是自己会不会被高技术产品替代,另外就是产品的易用性。

回到技术领域,开源项目是“用户第一”的典范,开源嘛,意味着免费,免费意味着客户不会干预。想做好开源项目只要把易用性和功能做好,让使用的人爽就好了。商业化产品不同,商业化产品是要收费的,客户一定会干预,这个时候如何满足客户和用户的不同需求,我在书中做了很多的论述。“客户第一”或者“用户第一”其实都不是最优解,要通过产品的设计去化解矛盾。

市场需求与产品成熟度的矛盾

商业化产品的最终目的一定是获取市场份额,有的人跟我说做商业化产品不为了争钱,这种人我建议您去慈善机构就职。挣钱没什么可耻的,只有不断地有商业化成果落地,才能获取更多资源投入到产品开发中,产品才能做得好。那么在产品构建初期,市场的需求永远是要100分的产品,但是产品功能只有80分。在面对市场需求与产品成熟的矛盾的时候,如何解决这个问题,更多地要从GTM(Go to market)的市场策略以及商业模式的角度解决。

针对于商业化产品在不同时期的市场策略以及商业模式的设计,我把自己的想法也记录到了这本书里。

产品经理成长速度与产品规划能力要求的矛盾

我自己的成长经历是在学校期间做AI相关的创业,当时主要角色是工程师,然后入职阿里云开始做AI平台产品,包括最近两年一直在做AI产品商业化落地的设计。经历过开发到产品的转型、学生到打工人的转型、职场新人到老油条的转型。

在互联网这个市场里,从不缺乏有能力的人,每个人成长过程中都面临着成长速度与职业技能要求的矛盾,ToB产品经理更甚,因为没有学校有产品经理或是ToB这门课程。我也是结合自己的经历,对产品经理怎么成长做了大篇幅的陈述,希望能帮助到有需求的同学。

写到最后。坦白讲,我的第一本书其实有一点功利色彩,当时想的是通过这本书把当时负责的产品带出去,看过的同学应该比较有体会。但是,这一本书《B端产品经理修炼手册》,可以说完全是为自己而写的。一本充满风格的书,没有废话(不想用废话去充实篇幅),没有书评(大部分书评人都是刷脸,根本没看过,我觉得这个环节多余),没有虚构(题材相似的书看过一些,不评价,不对比)。书的最后附录有一些我的碎碎念,对于一些问题的思考,比如商业模式和用户体验的矛盾。最后一章对于未来世界,联邦机器学习平台应该具备哪些功能做了一些YY。

就酱,这本书不关心销量,也不在乎评价,希望大家买了都能读一读,如果不读建议别买。另外,这本是彩印,挺贵的,建议大家挑便宜的、打折的买(刚出版还没盗版)。希望跟读者有共鸣,再次感谢。

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