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TensorFlow2简单入门 - 池化层相关推荐

深度学习入门 (九)：卷积层和池化层的实现
目录卷积神经网络 CNN 整体结构卷积层全连接层存在的问题卷积运算乘积累加运算偏置填充 (padding) 步幅 (stride) 小结:卷积层的输出特征图的大小 3 维数据的卷积运算 ...
TensorFlow：简单的卷积层、池化层（采样层）示例
卷积层: ws=tf.get_variable('w',[5,5,3,16],initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.1)) bs=t ...
pytorch 入门：GPU加速，卷积层，池化层
GPU 加速深度学习设计很多向量和多矩阵运算,比如BP , CNN 等深层模型都可以写成矩阵运算的格式,不用写成循环运算.但是CPU 上矩阵的运算会被展成循环的形式,CPU 是串行执行的.而GPU ...
cnn系列文章四 --池化层和简单卷积网络示例
cnn系列文章三 --padding和strides详解一句歌词继续中: <霜雪千年> 苔绿青石板街斑驳了流水般岁月小酌三盏两杯理不清缠绕的情结典型的卷积神经网络 convolu ...
机器学习入门（18）— 卷积网络中的池化层实现
1. 池化层实现池化层的实现和卷积层相同,都使用 im2col 展开输入数据.不过,池化的情况下,在通道方向上是独立的,这一点和卷积层不同.具体地讲,如图 7-21 所示,池化的应用区域按通道单独展 ...
机器学习入门（16）— CNN 池化层概念和特征
1. 池化层的概念池化是缩小高.长方向上的空间的运算.比如,如图7-14 所示,进行将 2 × 2 的区域集约成 1 个元素的处理,缩小空间大小. 图7-14 的例子是按步幅 2 进行 2 × 2 ...
深度学习笔记（一）：卷积层+池化层+激活函数+全连接层
写在前面:大家好!我是[AI 菌],一枚爱弹吉他的程序员.我热爱AI.热爱分享.热爱开源! 这博客是我对学习的一点总结与记录.如果您也对深度学习.机器视觉.算法.Python.C++ 感兴趣,可以关 ...
python手写神经网络之用im2col实现卷积层、池化层
简介 im2col就是img to colomn主,要是把图像转成column,原因和用途也很清晰,CNN中数据是四维的,并且有滑动窗口的存在,如果用for循环,计算效率不敢看. 那么原理也很简单,展 ...
『TensorFlow』卷积层、池化层详解
一.前向计算和反向传播数学过程讲解这里讲解的是平均池化层,最大池化层见本文第三小节二.测试代码数据和上面完全一致,自行打印验证即可. 1.前向传播 import tensorflow as tf ...

TensorFlow2简单入门 - 池化层

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