试验设计与matlab数据分析下载,试验设计与MATLAB数据分析(附光盘)

第1章试验设计与MATLAB数据分析简介

1.1 试验设计与数据分析的意义

1.2 试验设计中的几个常用概念

1.2.1 试验指标

1.2.2 因素和水平

1.2.3 响应(或输出)

1.2.4 试验设计

1.3 试验结果的数据处理

1.3.1 常用统计方法

1.3.2 常用分析工具

1.4 试验数据的误差分析

1.4.1 试验误差的分类

1.4.2 试验数据的精准度与判断

1.5 数据的整理方法

1.5.1 表格法

第1章试验设计与MATLAB数据分析简介

1.1 试验设计与数据分析的意义

1.2 试验设计中的几个常用概念

1.2.1 试验指标

1.2.2 因素和水平

1.2.3 响应(或输出)

1.2.4 试验设计

1.3 试验结果的数据处理

1.3.1 常用统计方法

1.3.2 常用分析工具

1.4 试验数据的误差分析

1.4.1 试验误差的分类

1.4.2 试验数据的精准度与判断

1.5 数据的整理方法

1.5.1 表格法

1.5.2 作图法

1.5.3 数学模型

1.6 MATLAB程序代码与应用程序(.exe平台)介绍

1. 6.1 MATLAB程序代码

1.6.2 “.exe”可执行文件

第2章试验数据的描述性统计分析

2.1 试验数据的常用数字特征

2.1.1 数据的均值、变异度、偏度与峰度

2.1.2 常用数字特征的MATLAB编程实现

2.1.3 应用实例

2.2 试验数据的其他数字特征

2.2.1 数据的中位数与分位数

2.2.2 中位数与分位数的MATLAB编程实现

2.2.3 应用实例

2.3 试验数据的分布描述

2.3.1 频数频率分布表

2.3.2 直方图

2.3.3 经验分布函数

2.3.4 QQ图

2.3.5 直方图、经验分布函数与QQ图的MATLAB编程实现

2.3.6 应用实例

2.4 试验数据的其他分布描述

2.4.1 茎叶图

2.4.2 盒形图

2.4.3 茎叶图与盒形图的MATLAB编程实现

2.5 用MATLAB程序代码综合分析实例

2.6 用配书盘中应用程序(.exe平台)进行数据分析实例

习题2

第3章试验数据误差的统计分析

3.1 异常数据的剔除

3.1.1 拉依达(Pau Ta)准则

3.1.2 格拉布斯(Grubbs)准则

3.1.3 t检验准则

3.1.4 异常数据的剔除MATLAB编程实现

3.1.5 应用实例分析

3.2 随机误差的判断

3.2.1 X2检验

3.2.2 X2检验MATLAB编程实现

3.2.3 F检验

3.2.4 F检验MATLAB程序代码与应用

3.3 系统误差的检验

3.3.1 平均值与给定值比较及MATLAB程序代码与应用

3.3.2 两个平均值的比较及MATLAB程序代码与应用

……

第4章试验数据的方差分析

第5章试验数据的回归分析

第6章正交试验设计

第7章均匀试验设计

附录常用数理统计表

参考文献

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