机器学习实战：TypeError: unhashable type: 'matrix'

在《机器学习实战》的第9章树回归中的源代码错误：

既是：

TypeError: unhashable type: 'matrix'

matrix类型不能被hash

解决过程：

In [22]: testMat
Out[22]:
matrix([[ 1.,  0.,  0.,  0.],[ 0.,  1.,  0.,  0.],[ 0.,  0.,  1.,  0.],[ 0.,  0.,  0.,  1.]])In [23]: testMat[:,1]
Out[23]:
matrix([[ 0.],[ 1.],[ 0.],[ 0.]])In [24]: set(testMat[:,1])
Traceback (most recent call last):File "<ipython-input-24-34e910607d48>", line 1, in <module>set(testMat[:,1])TypeError: unhashable type: 'matrix'In [25]: testMat[:,1].T.tolist()
Out[25]: [[0.0, 1.0, 0.0, 0.0]]In [26]: testMat[:,1].T.A.tolist()
Out[26]: [[0.0, 1.0, 0.0, 0.0]]In [27]: testMat[:,1].T.A.tolist()[0]
Out[27]: [0.0, 1.0, 0.0, 0.0]In [28]: testMat[:,1].T.tolist()[0]
Out[28]: [0.0, 1.0, 0.0, 0.0]In [29]: set(testMat[:,1].T.tolist()[0])
Out[29]: {0.0, 1.0}

即必须转换为行向量，然后再转换为列表，最后集合处理得到所有不同的元素值。

我这里用的是windows下的python 2.7 版本，其它的系统和版本暂不清楚。

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