在浏览器中运行深度网络

介绍

本教程将向我们展示如何在浏览器中使用OpenCV.js运行深度学习模型。教程参考了面部检测和面部识别模型管道的样本。

人脸检测

人脸检测网络获取BGR图像作为输入，并生成一组可能包含人脸的边界框。我们所需要的只是充满信心地选择方框。

人脸识别

网络称为OpenFace
人脸识别模型接收大小为RGB的人脸图像96x96。然后，它返回-128维单位向量，该向量将输入面表示为单位多维球面上的一个点。因此，两个面之间的差异是两个输出向量之间的角度。

样本

所有示例都是一个HTML页面，该页面具有使用OpenCV.js功能的JavaScript代码。您可能会在下面看到此页面的插入。按下Start按钮开始演示。按下Add a person以命名被识别为未知人物的人。接

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