OpenCV扫描图像,查找表和时间测量

  • OpenCV扫描图像,查找表和时间测量
    • 目标
    • 我们的测试用例
    • 图像矩阵如何存储在内存中?
    • 高效的方法
    • 迭代器(安全)方法
    • 通过参考返回即时计算地址
    • 核心功能
    • 性能差异

OpenCV扫描图像,查找表和时间测量

目标

我们将针对以下问题寻求答案:

如何遍历图像的每个像素?
OpenCV矩阵值如何存储?
如何衡量我们算法的性能?
什么是查询表,为什么要使用它们?

我们的测试用例

让我们考虑一种简单的减色方法。通过将无符号char C和C ++类型用于矩阵项存储,像素通道最多可以具有256个不同的值。对于三通道图像,这可能会导致形成太多颜色(精确到1600万)。使用如此多的色调可能会严重影响我们的算法性能。但是,有时与少得多的它们一起工作就足以获得相同的最终结果。

在这种情况下,通常我们会减少色彩空间。这意味着我们将色彩空间当前值除以新的输入值,最终得到更少

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