OpenCV扫描图像,查找表和时间测量
OpenCV扫描图像,查找表和时间测量
- OpenCV扫描图像,查找表和时间测量
- 目标
- 我们的测试用例
- 图像矩阵如何存储在内存中?
- 高效的方法
- 迭代器(安全)方法
- 通过参考返回即时计算地址
- 核心功能
- 性能差异
OpenCV扫描图像,查找表和时间测量
目标
我们将针对以下问题寻求答案:
如何遍历图像的每个像素?
OpenCV矩阵值如何存储?
如何衡量我们算法的性能?
什么是查询表,为什么要使用它们?
我们的测试用例
让我们考虑一种简单的减色方法。通过将无符号char C和C ++类型用于矩阵项存储,像素通道最多可以具有256个不同的值。对于三通道图像,这可能会导致形成太多颜色(精确到1600万)。使用如此多的色调可能会严重影响我们的算法性能。但是,有时与少得多的它们一起工作就足以获得相同的最终结果。
在这种情况下,通常我们会减少色彩空间。这意味着我们将色彩空间当前值除以新的输入值,最终得到更少
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