XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用

xxl-job的特性

1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA；
4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA；
5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
7、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
8、故障转移：任务路由策略选择"故障转移"情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
11、任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；
12、任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式；
13、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；
14、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
15、事件触发：除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可根据业务事件灵活触发。
16、任务进度监控：支持实时监控任务进度；
17、Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志；
18、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
19、脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
20、命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，“CommandJobHandler”）；业务方只需要提供命令行即可；
21、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；
22、一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行；
23、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
24、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
25、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；
26、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
27、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
28、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；
29、全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行；
30、跨平台：原生提供通用HTTP任务Handler（Bean任务，“HttpJobHandler”）；业务方只需要提供HTTP链接即可，不限制语言、平台；
31、国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文；
32、容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用；
33、线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入"Slow"线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性；
34、用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色；
35、权限控制：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作；

docker部署xxl-job（文件映射）

下载xxl-job-admin的数据库脚本

wget https://raw.githubusercontent.com/xuxueli/xxl-job/2.0.2/doc/db/tables_xxl_job.sql

下载application.properties

wget https://raw.githubusercontent.com/xuxueli/xxl-job/2.0.2/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties

拉取镜像

docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.0.2

启动容器

docker run -d --name=cg_xxl-job-admin -v $PWD/application.properties:/application.properties  --net host -e PARAMS='--spring.config.location=/application.properties' xuxueli/xxl-job-admin:2.0.2

application.properties

### web
# 端口号
server.port=8080
# 根目录, 启动后的访问地址为: http://ip:[server.port]/[server.context-path]
server.context-path=/xxl-job-admin### resources
# 静态资源配置, 不需要修改
spring.mvc.static-path-pattern=/static/**
spring.resources.static-locations=classpath:/static/### freemarker
# freemarker模版配置, 不需要修改
spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/
spring.freemarker.suffix=.ftl
spring.freemarker.charset=UTF-8
spring.freemarker.request-context-attribute=request
spring.freemarker.settings.number_format=0.############# mybatis
# mybatis配置, 不需要修改
mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml### xxl-job, datasource
# 数据库配置, 根据实际情况修改
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root_pwd
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.type=org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
spring.datasource.tomcat.max-wait=10000
spring.datasource.tomcat.max-active=30
spring.datasource.tomcat.test-on-borrow=true
spring.datasource.tomcat.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.tomcat.validation-interval=30000### xxl-job email
# 邮件发送配置
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory### xxl-job, access token
# 和客户端通信的token, 非空的时候启用, 如果不为空, 则客户端也需要填相同的token
xxl.job.accessToken=### xxl-job, i18n (default empty as chinese, "en" as english)
# 国际化, 不需要改
xxl.job.i18n=

docker部署xxl-job（建立容器时指定参数，无法随时更改）

拉取镜像

docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0

启动容器

docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.220.130:3307/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=UTC --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=cgroot" -p 8090:8080  -v /root/xxjob/xxjobData:/data/applogs --name=cg_xxl-job-admin -d xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0

访问地址：http://192.168.220.130:9999/xxl-job-admin/jobinfo
账号密码默认为：admin，123456

新增任务

默认执行器

springboot 集成xxl-job

导入依赖

     <dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job</artifactId><version>2.3.0</version></dependency>

修改配置

api: initListen:###开启配置xxl: true
xxl:job:admin:### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"addresses: http://xxx.xx.xx.xx:8090/xxl-job-admin/userName: adminpassword: 123456### xxl-job, access tokenaccessToken:executor:### xxl-job executor appnameappname: xxl-job-executor-sample### xxl-job executor registry-address: default use address to registry , otherwise use ip:port if address is nulladdress:### xxl-job executor server-infoip:### 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；port: 9092### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径logpath: logs/xxl-job/jobhandler### xxl-job executor log-retention-dayslogretentiondays: 7

其中的address与ip不填会自动获取地址适合新手尝试使用，如使用nginx转发需要自行配置地址

配置类

@Configuration
@ConditionalOnProperty(prefix = "api", name = "initListen.xxl")
public class XxlJobConfig {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);@Value("${xxl.job.admin.addresses}")private String adminAddresses;@Value("${xxl.job.accessToken}")private String accessToken;@Value("${xxl.job.executor.appname}")private String appname;@Value("${xxl.job.executor.address}")private String address;@Value("${xxl.job.executor.ip}")private String ip;@Value("${xxl.job.executor.port}")private int port;@Value("${xxl.job.executor.logpath}")private String logPath;@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")private int logRetentionDays;@Beanpublic XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);return xxlJobSpringExecutor;}/*** 针对多网卡、容器内部署等情况，可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP；**      1、引入依赖：*          <dependency>*             <groupId>org.springframework.cloud</groupId>*             <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>*             <version>${version}</version>*         </dependency>**      2、配置文件，或者容器启动变量*          spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'**      3、获取IP*          String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();*/}

任务类


/*** XxlJob开发示例（Bean模式）* <p>* 开发步骤：* 1、任务开发：在Spring Bean实例中，开发Job方法；* 2、注解配置：为Job方法添加注解 "@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")"，注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。* 3、执行日志：需要通过 "XxlJobHelper.log" 打印执行日志；* 4、任务结果：默认任务结果为 "成功" 状态，不需要主动设置；如有诉求，比如设置任务结果为失败，可以通过 "XxlJobHelper.handleFail/handleSuccess" 自主设置任务结果；** @author xuxueli 2019-12-11 21:52:51*/
@Component
@Slf4j
public class SampleXxlJob {private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SampleXxlJob.class);/*** 1、简单任务示例（Bean模式）*/@XxlJob("demoJobHandler")public void demoJobHandler() throws Exception {XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");log.info("XXL-JOB, Hello World.");for (int i = 0; i < 5; i++) {XxlJobHelper.log("beat at:" + i);TimeUnit.SECONDS.sleep(1);}// default success}/*** 2、分片广播任务*/@XxlJob("shardingJobHandler")public void shardingJobHandler() throws Exception {// 分片参数int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();log.info("分片参数：当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardIndex, shardTotal);XxlJobHelper.log("分片参数：当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardIndex, shardTotal);// 业务逻辑for (int i = 0; i < shardTotal; i++) {if (i == shardIndex) {XxlJobHelper.log("第 {} 片, 命中分片开始处理", i);} else {XxlJobHelper.log("第 {} 片, 忽略", i);}}}/*** 3、命令行任务*/@XxlJob("commandJobHandler")public void commandJobHandler() throws Exception {String command = XxlJobHelper.getJobParam();log.info("命令任务-command {}", command);int exitValue = -1;BufferedReader bufferedReader = null;try {// command processProcessBuilder processBuilder = new ProcessBuilder();processBuilder.command(command);processBuilder.redirectErrorStream(true);Process process = processBuilder.start();//Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(process.getInputStream());bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(bufferedInputStream));// command logString line;while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {XxlJobHelper.log(line);}// command exitprocess.waitFor();exitValue = process.exitValue();} catch (Exception e) {XxlJobHelper.log(e);} finally {if (bufferedReader != null) {bufferedReader.close();}}if (exitValue == 0) {// default success} else {XxlJobHelper.handleFail("command exit value(" + exitValue + ") is failed");}}/*** 4、跨平台Http任务* 参数示例：* "url: http://www.baidu.com\n" +* "method: get\n" +* "data: content\n";*/@XxlJob("httpJobHandler")public void httpJobHandler() throws Exception {// param parseString param = XxlJobHelper.getJobParam();log.info("http任务-param {}", param);if (param == null || param.trim().length() == 0) {XxlJobHelper.log("param[" + param + "] invalid.");XxlJobHelper.handleFail();return;}String[] httpParams = param.split("\n");String url = null;String method = null;String data = null;for (String httpParam : httpParams) {if (httpParam.startsWith("url:")) {url = httpParam.substring(httpParam.indexOf("url:") + 4).trim();}if (httpParam.startsWith("method:")) {method = httpParam.substring(httpParam.indexOf("method:") + 7).trim().toUpperCase();}if (httpParam.startsWith("data:")) {data = httpParam.substring(httpParam.indexOf("data:") + 5).trim();data= StringUtils.replace(data, "[now]", DateUtil.now());}}// param validif (url == null || url.trim().length() == 0) {XxlJobHelper.log("url[" + url + "] invalid.");XxlJobHelper.handleFail();return;}if (method == null || !Arrays.asList("GET", "POST").contains(method)) {XxlJobHelper.log("method[" + method + "] invalid.");XxlJobHelper.handleFail();return;}boolean isPostMethod = method.equals("POST");// requestHttpURLConnection connection = null;BufferedReader bufferedReader = null;try {// connectionURL realUrl = new URL(url);connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();// connection settingconnection.setRequestMethod(method);connection.setDoOutput(isPostMethod);connection.setDoInput(true);connection.setUseCaches(false);connection.setReadTimeout(5 * 1000);connection.setConnectTimeout(3 * 1000);connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");connection.setRequestProperty("Accept-Charset", "application/json;charset=UTF-8");// do connectionconnection.connect();// dataif (isPostMethod && data != null && data.trim().length() > 0) {DataOutputStream dataOutputStream = new DataOutputStream(connection.getOutputStream());dataOutputStream.write(data.getBytes("UTF-8"));dataOutputStream.flush();dataOutputStream.close();}// valid StatusCodeint statusCode = connection.getResponseCode();if (statusCode != 200) {throw new RuntimeException("Http Request StatusCode(" + statusCode + ") Invalid.");}// resultbufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8"));StringBuilder result = new StringBuilder();String line;while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {result.append(line);}String responseMsg = result.toString();XxlJobHelper.log(responseMsg);return;} catch (Exception e) {XxlJobHelper.log(e);XxlJobHelper.handleFail();return;} finally {try {if (bufferedReader != null) {bufferedReader.close();}if (connection != null) {connection.disconnect();}} catch (Exception e2) {XxlJobHelper.log(e2);}}}/*** 5、生命周期任务示例：任务初始化与销毁时，支持自定义相关逻辑；*/@XxlJob(value = "demoJobHandler2", init = "init", destroy = "destroy")public void demoJobHandler2() throws Exception {XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");}public void init() {logger.info("init");}public void destroy() {logger.info("destory");}
}

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xxl-job——docker

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下载xxl-job-admin的数据库脚本

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application.properties

docker部署xxl-job（建立容器时指定参数，无法随时更改）

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导入依赖

修改配置

配置类

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