SQL解析器的性能测试

对同一个sql语句，使用3种解析器解析出ast语法树（这是编译原理上的说法，在sql解析式可能就是解析器自定义的statement类型），执行100万次的时间对比。

package demo.test;
import java.io.StringReader;
import java.sql.SQLSyntaxErrorException;import net.sf.jsqlparser.JSQLParserException;
import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParser;
import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserManager;
import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;import org.opencloudb.parser.SQLParserDelegate;import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLStatement;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.mysql.parser.MySqlStatementParser;
import com.foundationdb.sql.parser.QueryTreeNode;
import com.foundationdb.sql.parser.SQLParser;
import com.foundationdb.sql.parser.SQLParserFeature;public class TestParser {public static void main(String[] args) {String sql = "insert into employee(id,name,sharding_id) values(5, 'wdw',10010)";int count = 1000000;long start = System.currentTimeMillis();System.out.println(start);try {for(int i = 0; i < count; i++) {SQLParser parser = new SQLParser();parser.getFeatures().add(SQLParserFeature.DOUBLE_QUOTED_STRING);parser.getFeatures().add(SQLParserFeature.MYSQL_HINTS);parser.getFeatures().add(SQLParserFeature.MYSQL_INTERVAL);// fix 位操作符号解析问题 add by micmiuparser.getFeatures().add(SQLParserFeature.INFIX_BIT_OPERATORS);QueryTreeNode ast =parser.parseStatement(sql);//    QueryTreeNode ast = SQLParserDelegate.parse(sql,"utf-8" );}} catch (Exception e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println(count + "times parse,fdb cost:" + (end - start) + "ms");start = end;try {for(int i = 0; i < count; i++) {//Statements stmt = CCJSqlParserUtil.parseStatements(sql);Statement stmt =new CCJSqlParserManager().parse(new StringReader(sql));}} catch (JSQLParserException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}end = System.currentTimeMillis();System.out.println(count + "times parse,JSQLParser cost:" + (end - start) + "ms");start = end;for(int i = 0; i < count; i++) {MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);SQLStatement statement = parser.parseStatement();}end = System.currentTimeMillis();System.out.println(count + "times parse ,druid cost:" + (end - start) + "ms");  }
}

输出结果：

1419327695186
1000000times parse,fdb cost:24468ms
1000000times parse,JSQLParser cost:11469ms
1000000times parse ,druid cost:1454ms

100万次：druid比fdbparser快16倍，比JSQLParser快近8倍

参考：Mycat路由新解析器选型分析与结果.docx

https://github.com/MyCATApache/Mycat-doc/blob/master/Mycat%E8%B7%AF%E7%94%B1%E6%96%B0%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%99%A8%E9%80%89%E5%9E%8B%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%8E%E7%BB%93%E6%9E%9C.docx

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