1.图像混合

1.1线性混合

f0和f1分别表示两张图像，g（x）是混合后的图像、

1.2相关API

addWeight(src1,alpha,src2,beta,gamma,dst,dtype),

注意要求两个图像的大小以及类型必须一致才可以混合。

2.图像变换——亮度和对比度调节

2.1概述

图像变换可以看作如下：

像素变换——点操作
邻域操作——区域（卷积或者特征提取）

调整亮度和对比度属于像素变换-点操作

2.2重要的API

Mat new_image = Mat::zeros(image.size(),image.type());创建一张跟原图像大小和类型一致的空白图像、像素值初始化为0
saturate_cast<uchar>(value)确保值大小范围为0-255
Mat.at<Vec3b>[index]=value；给每个像素点每个通道赋值

void MyApi::change_contrasr_brightness(Mat& image)
{Mat dst;int height = image.rows;int width = image.cols;dst = Mat::zeros(image.size(), image.type());float alpha = 1.2;//增加对比度float beta = 100;//增加亮度for (int row = 0; row < height; row++){for (int col = 0; col < width; col++){if (image.channels() == 3){float b = image.at<Vec3b>(row, col)[0];float g = image.at<Vec3b>(row, col)[1];float r = image.at<Vec3b>(row, col)[2];dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b + alpha + beta);dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g + alpha + beta);dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r + alpha + beta);}else if (image.channels() == 1) {float v = image.at<uchar>(row, col);dst.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(v + alpha + beta);}}}namedWindow("contrast_brightness_change_image", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("contrast_brightness_change_image", dst);
}

结果：

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