OpenCV提供了一些基本的Webcam控制接口。用OpenCV C/C++或者Python，可以在任意平台快速创建一个摄像头预览应用。然而使用Java，情况就复杂的多，因为OpenCV Java并没有提供一个类似于imshow的窗口显示接口。想要创建一个带界面的应用，就需要通过OpenCV接口获取数据，并转换成对应的格式，然后通过Java的UI组件显示出来。

OpenCV Java安装

在OpenCV官网下载最新的Windows安装包。

安装后找到目录opencv-4.3\opencv\build\java。

如果用Eclipse，可以直接导入工程。如果用Maven，需要先安装到Maven的本地仓库：

mvn install:install-file -Dfile=opencv-430.jar -DgroupId=org -DartifactId=opencv -Dversion=4.3.0 -Dpackaging=jar

然后在pom.xml文件里添加依赖：

org

opencv

4.3.0

还有一个问题就是dll文件怎么加载。如果找不到，会看到错误信息：

Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java430 in java.library.path

at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1867)

at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:870)

at java.lang.System.loadLibrary(System.java:1122)

at com.java.barcode.App.main(App.java:65)

解决方法有几种：

查看系统中的Java库加载路径。把dll文件放到对应的路径下即可： System.out.println(System.getProperty("java.library.path"));

使用全路径加载： System.load("D:/opencv-4.3/opencv/build/java/x64/opencv_java430.dll");

启动程序的时候指定dll路径： java -Djava.library.path= -cp target/opencv-dotcode-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar com.java.barcode.App

摄像头视频窗口

在OpenCV Java的文档中提供了一份基于JavaFX的示例代码。

参考逻辑之后，也可以把代码移植到Java Swing中。我这里用JLable来显示视频帧：

public void updateViewer(final BufferedImage image) {

if (!SwingUtilities.isEventDispatchThread()) {

SwingUtilities.invokeLater(new Runnable() {

@Override

public void run() {

mImage.setIcon(new ImageIcon(image));

}

});

return;

}

}

Runnable frameGrabber = new Runnable() {

@Override

public void run() {

Mat frame = grabFrame();

byte[] data = Utils.matToByteArray(frame);

if (!status.get()) {

status.set(true);

barcodeTimer.schedule(new BarcodeRunnable(frame, mBarcodeReader, callback, status), 0, TimeUnit.MILLISECONDS);

}

BufferedImage bufferedImage = Utils.byteToBufferedImage(data, frame.width(), frame.height(), frame.channels());

if (isRunning) updateViewer(bufferedImage);

}

};

this.timer = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();

this.timer.scheduleAtFixedRate(frameGrabber, 0, 33, TimeUnit.MILLISECONDS);

OpenCV接口运行在独立的线程中，需要通过SwingUtilities来更新UI。

示例：DotCode解码

在pom.xml中添加Dynamsoft Barcode Reader SDK：

dbr

https://download.dynamsoft.com/maven/dbr/jar

com.dynamsoft

dbr

7.4.0

然后像OpenCV一样创建一条线程来做条形码解码。

barcodeTimer = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();

Runnable中的代码：

public void run() {

// TODO Auto-generated method stub

try {

TextResult[] results = reader.decodeBuffer(Utils.matToByteArray(frame), frame.width(), frame.height(), (int)frame.step1(), EnumImagePixelFormat.IPF_BGR_888, "");

if (results != null && results.length > 0) {

if (callback != null) {

callback.onResult(results, Utils.matToBufferedImage(frame));

}

}

else {

status.set(false);

}

} catch (BarcodeReaderException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

OpenCV获取的数据类型是Mat。

条形码解码的时候要把Mat转换成byte[]：

public static byte[] matToByteArray(Mat original)

{

int width = original.width(), height = original.height(), channels = original.channels();

byte[] sourcePixels = new byte[width * height * channels];

original.get(0, 0, sourcePixels);

return sourcePixels;

}

而在显示画面的时候，要把数据再转成BufferedImage：

public static BufferedImage byteToBufferedImage(byte[] sourcePixels, int width, int height, int channels)

{

BufferedImage image = null;

if (channels > 1)

{

image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);

}

else

{

image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);

}

final byte[] targetPixels = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();

System.arraycopy(sourcePixels, 0, targetPixels, 0, sourcePixels.length);

return image;

}

最后通过自定义的JLable来绘制条形码的区域：

private ArrayList data = new ArrayList<>();

@Override

protected void paintComponent(Graphics g) {

super.paintComponent(g);

Graphics2D g2d = (Graphics2D) g.create();

if (data.size() > 0) {

g2d.setColor(Color.RED);

for (Point[] points : data) {

for (int i = 0; i < points.length; ++i) {

if (i == 3) {

g2d.drawLine(points[i].x, points[i].y, points[0].x, points[0].y);

} else {

g2d.drawLine(points[i].x, points[i].y, points[i + 1].x, points[i + 1].y);

}

}

}

}

g2d.dispose();

}

public void appendPoints(Point[] points) {

data.add(points);

}

public void clearPoints() {

data.clear();

}

源码