python opencv图片旋转180度_Python opencv图像镜像翻转

最近在训练CNN网络，需要对数据进行扩充，于是想做一下图像的镜像翻转，主要参考了博客：

不过我发现博主使用的是opencv老版本了，现在大家都是cv2了，因此我对博主的代码进行了必要的修改。

首先，说明一下，图像的镜像变化不改变图像的形状。图像的镜像变换分为：水平镜像，垂直镜像，对角镜像

下面，简单说一下三种变换的简单公式：假设原图像的大小为H*W，i,j为原始图像第(i，j)元素，I,J为变换后(I,J)元素，则：

水平镜像可按公式：

I = i

J = W - 1 - j

垂直镜像可按公式：

I = H - 1 - i

J = j

对角镜像可按公式：

I = H - 1 - i

J = W -1 - i

就是这么简答，贴下我的代码吧！

'''

函数：DataAugment()

函数功能：扩大数据量

输入参数：dir_path----图片库路径

'''

def DataAugment(dir_path):

if not os.path.exists(dir_path):

print u'路径不存在'

else:

dirs = os.listdir(dir_path)

for subdir in dirs:

sub_dir = dir_path + '/' + subdir

files = os.listdir(sub_dir)

fileNum = len(files)

if fileNum > 25:

continue

num=0

for fr in files:

suff = fr.split('.')[1]

filename = sub_dir + '/' + fr

img = cv2.imread(filename)

size = img.shape#获得图像的形状

iLR = copy.deepcopy(img)#获得一个和原始图像相同的图像，注意这里要使用深度复制

h = size[0]

w = size[1]

for i in range(h):#元素循环

for j in range(w):

iLR[i,w-1-j]=img[i,j]#注意这里的公式没，是不是恍然大悟了(修改这里)

new_name ="%s/%09d.%s"%(sub_dir,num,suff)

num+=1

cv2.imwrite(new_name,iLR)

#cv2.imshow('image',iLR)

#cv2.waitKey(0)

说明：我这里只实现了水平镜像翻转，要实现其他翻转，可以使用其他公式。

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