OpenCV中在图片上输出中文一般有两种解决办法:

一种需要借助FreeType库实现。FreeType库是一个完全免费(开源)的、高质量的且可移植的字体引擎,它提供统一的接口来访问多种字体格式文件。但使用FreeType需要下载库并重新编译,但这种方法及其麻烦,完全不建议尝试

在Python中,可以借助PIL(Python Imaging Library)模块和OpenCV对象进行数据类型转换实现,相对简单很多,需要做的只是对图像进行OpenCV格式和PIL格式的相互转换。

一、水印为英文

直接使用cv2中的putText

import cv2

img1 = cv2.imread('linuxidc.com.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)

text = 'www.linuxidc.com'

pos = (10,150)

font_type = 4

font_size = 2

color = (255,0,0)

bold = 1

#图片,文字,位置,字体,字号,颜色,厚度

cv2.putText(img1,text,pos, font_type, font_size, color,bold)

cv2.imshow('www.linuxidc.com',img1)

cv2.waitKey(0)

​效果图如下:

二、水印为中文

这种情况下处理较为复杂,因为cv2的putText直接输出中文会出现乱码的情况。

opencv对象转PIL对象,注意将opencv的BGR通道转成RGB通道

Image.fromarray(cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB))

PIL对象转opencv对象,注意将PIL的RGB通道转成BGR通道

cv_img = cv2.cvtColor(np.asarray(pil_image),cv2.COLOR_RGB2BGR)

import cv2

from PIL import Image,ImageFont,ImageDraw

import numpy as np

img1 = cv2.imread('linuxidc.com.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)

pil_image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB))

font = ImageFont.truetype('NotoSerifCJK-Regular.ttc', 40)

color = (0,0,255)

pos = (10,150)

text = u"Linux公社www.linuxidc.com"

draw = ImageDraw.Draw(pil_image)

draw.text(pos,text,font=font,fill=color)

cv_img = cv2.cvtColor(np.asarray(pil_image),cv2.COLOR_RGB2BGR)

cv2.imshow('www.linuxidc.com',cv_img)

cv2.waitKey(0)

效果如如下:

三、图片水印

from PIL import Image

im = Image.open("linuxidc.com.jpg")

mark=Image.open("linuxidc.png")

layer=Image.new('RGBA', im.size, (0,0,0,0))

layer.paste(mark, (im.size[0]-220,im.size[1]-520))

out=Image.composite(layer,im,layer)

out.show()

效果图如下:

Python skimage模块的安装

pip3 install scikit-image

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