4. 分类的线性模型

分类问题：分类的目标是将输⼊变量 x x x分到 K K K个离散的类别 C k

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回归和分类的线性模型
由于后面会有专门的一章来讲贝叶斯理论下的模型推导,故本章的所有推导将仅限于最大似然理论.需要掌握的内容可以简单的罗列为: 回归:线性回归模型(损失函数及其求解): 回归:判别式模型.概率生成式模型.概 ...
分类素材(part2)--python机器学习基础教程(上)
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