【学习笔记】1、Python的基本介绍

一、Python基础

【Python诞生】

1989年由龟叔创建（Guido van Rossum），脚本语言，简单易学。

开发者对Python的目标：

一门简单直观的语言并与主要竞争者一样强大；

开源，以便于任何人都可以为它做贡献；

代码像纯英语那样容易理解；

适用于短期开发的日常任务；

Python的设计哲学：

优雅

明确

简单

Python的格言：

There should be one and preferably only one obvious way to do it.

Python的地位：

这里我们不妨参照TIOBE排行榜（2021年7月）。

Python语言用处：

网站开发：YouTube、Instagram、Yelp、Quora、Pinterest、豆瓣等；

应用后端：Google、Yahoo、NASA等；

数据分析/科学计算：数据清洗（Numpy、Pandas），数据分析（Pandas、Scipy）；

操作数据库：数据连接，有大量各类数据库的第三方包；

网络爬虫：以Scrapy为代表的各类方式的爬虫；

数据可视化：大量各类可视化的库，比如Matplotlib、Sea born等；

机器学习与人工只能：机器学习和深度学习，如Pytorch、TensorFlow等；

Python的特点：

Python最大的特点是具有一个完整的数据分析生态系统；

（1）简单、易学

Python是一种代表简单注意思想的语言，有简单的语法，容易上手，Python的这种伪代码本质是它最大的有点之一；

（2）面向对象的高层语言

无需关注底层细节，而C/C++中需要操作指针。与其他语言相比，Python以强大而又简单的方式实现面向对象编程；

（3）解释性

Python程序不需要编译成二进制代码，可以直接在源代码上运行。对于编译性语言（C/C++），源文件->编译/链接器->可执行文件；

（4）免费开源，可移植性

（5）可扩展性，可嵌入性

如果一段关键代码希望运行得更快或者希望算法不公开，你可以把这部分程序用C或者C++编写，然后在Python程序中使用他们。你可以把Python嵌入到C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能；

（6）丰富得库

Python标准库确实很庞大，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器等等。此外，还有其他高质量得库，如wxPython、Twisted和图像库等等。

Python的缺点：

第一个缺点就是运行速度慢！！！

和C程序相比是非常慢，因为Python是解释性语言，你得代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解地机器码，这个翻译的过程非常耗时，所以会很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快。

有一个解决方案：

不要在意这些细节，大多数时候程序是0.01秒还是0.1秒都我们屌丝而言没有什么区别。

如果必须优化速度呢？

很简单，内部代码使用C语言编写，外部则使用Python调用。

二、Python的安装

如果是进行数据分析推荐使用Anaconda（水蟒）。

什么是Anaconda？

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python之外的180多个科学包及其依赖项。

而我们平时编程使用的是一个编程软件，叫做jupyter notebook。

Anaconda的下载与安装

网址：Anaconda | Individual Edition

安装完成后，通过命令行开启服务器。

这时候会弹出选择浏览器对话框，尽量不要用IE浏览器，推荐使用360或者Chrome浏览器。

稍后会弹出Jupyter文件管理页面，默认对应的是你的用户主目录。

C:\Users\休闲海这个就是家目录，和Jupyter中的目录是同一个目录。