Python进行数据分析—可视化之seaborn

安装seaborn，可以使用 pip:

pip install seaborn

也可以使用 conda:

conda install seaborn

一个简单的箱线图：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as pltsns.set(style="ticks")# Initialize the figure with a logarithmic x axis
f, ax = plt.subplots(figsize=(7, 6))
ax.set_xscale("log")# Load the example planets dataset
planets = sns.load_dataset("planets")# Plot the orbital period with horizontal boxes
sns.boxplot(x="distance", y="method", data=planets,whis=np.inf, palette="vlag")# Add in points to show each observation
sns.swarmplot(x="distance", y="method", data=planets,size=2, color=".3", linewidth=0)# Tweak the visual presentation
ax.xaxis.grid(True)
ax.set(ylabel="")
sns.despine(trim=True, left=True)

plt.show()  # 记得show（）一下

转载于:https://www.cnblogs.com/douzujun/p/7734016.html

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