Elasticsearch 索引

索引删除，更新

#查看全部索引
GET _cat/indices#查看索引结构
GET /inspection#删除索引
DELETE /lib# 原子修改别名
#索引 my_index_v1 移除别名 my_index
#索引 my_index_v2 添加别名 my_index
POST /_aliases
{"actions": [{ "remove": { "index": "my_index_v1", "alias": "my_index" }},{ "add":    { "index": "my_index_v2", "alias": "my_index" }}]
}#索引 my_index_v1 添加别名 my_index
PUT /my_index_v1/_alias/my_index#数据在索引之间迁移
POST _reindex
{"source": {"index": "my_index_v1"},"dest": {"index": "my_index_v2"}
}

mappings 创建索引

#创建索引
/*
settings.number_of_shards 分片数
settings.number_of_replicas 副本
mappings.[?] 文档名?
mappings.[].properties 字段属性
*/PUT /lib
{"settings": {"number_of_shards": 3,"number_of_replicas": 0},"mappings": {"user": {"properties": {"name": {"type": "text"},"address": {"type": "text"}}}}
}#定义字段
long类型
"administrationId" : {"type" : "long"
},
nalyzer 指定ik分词器
"administrationName" : {"type" : "text","analyzer" : "ik_max_word"
},
keyword  不分词，搜索时需要匹配完整的值
"categoryAlias" : {"type" : "keyword"
},
keyword不分词，ik分词器
"firstCateName" : {"type" : "text","fields" : {"keyword" : {"type" : "keyword","ignore_above" : 256}},"analyzer" : "ik_max_word","fielddata" : true
},
text ⽤于全⽂索引，搜索时会自动使用分词器进⾏分词再匹配
"administrationName" : {"type" : "text"
}
/*
city 字段用于全文本检索；city.raw用于排序与聚合
ignore_above：超过256的字符会被存储，但不会被索引，所以查询内容超过上限不查询
fielddata：text字段查询时内存中的数据结构，如果对text类型字段聚合和排序就需要开启
*/
"city" : {"type" : "text","fields" : {"raw" : {"type" : "keyword","ignore_above" : 256}},"analyzer" : "ik_max_word","fielddata" : true
}使用
{"query": {"match": {"city": "york" }},"sort": {"city.raw": "asc" },"aggs": {"Cities": {"terms": {"field": "city.raw" }}}
}时间类型
"notificationDate" : {"type" : "date","format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
},

#新增字段
PUT /twitter/_mapping/my_doc
{"properties": {"email": {"type": "keyword"}}
}#新增字段
PUT /my_index/_mapping/my_doc
{"properties": {"name": {"properties": {"last": {"type": "text"}}},"user_id": {"type": "keyword","ignore_above": 100 }}
}

settings 分词器


停用词
"filter" : {"jt_tfr" : {"type" : "stop","stopwords" : [" "]}
},{"settings": {"index": {"number_of_shards": "3","number_of_replicas": "0","max_result_window" : "1000000","analysis" : {"filter" : {"jt_tfr" : {"type" : "stop","stopwords" : [" "]},"jt_sfr" : {"type" : "synonym","synonyms_path" : "analysis/synonyms.txt"}},"analyzer" : {"ik_smart" : {"type" : "ik_smart","use_smart" : "true"},"ik_max_word" : {"type" : "ik_max_word","use_smart" : "false"},"jt_cn" : {"filter" : ["jt_tfr","jt_sfr"],"char_filter" : ["jt_cfr"],"type" : "custom","use_smart" : "true","tokenizer" : "ik_smart"}},"char_filter" : {"jt_cfr" : {"type" : "mapping","mappings" : ["| => \\|"]}}}}},"mappings": {}
}

keyword

#创建索引，排序字段为keyword，使用keyword 不分词，可排序可聚合
PUT /lib
{"settings": {"number_of_shards": 3,"number_of_replicas": 0},"mappings": {"user": {"properties": {"name": {"type": "text"},"address": {"type": "text"},"age": {"type": "integer"},"interests": {"type": "text","fields": {"raw": {"type": "keyword"}},"fielddata": true},"birthday": {"type": "date"}}}}
}# 排序
GET lib/user/_search
{"sort": [{"interests.raw": {"order": "desc"}}]
}#聚合
POST /lib/user/_search
{"size": 0,"aggs": {"agg_age": {"terms": {"field": "interests.raw"}}}
}#分词分析
GET /lib/_analyze
{"field": "interests","text": "喝水跑步"
}
#keyword 类型
GET /lib/_analyze
{"field": "interests.raw","text": "喝水跑步"
}

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