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在进行一个项目时，有时为了不公开算法源码，通常会把算法打包成一个dll文件，这样既可以测试算法的效果，也不会泄露自己的算法成果。下面介绍一个在VS2013+Opencv2.4.9版本的环境下，打包的例子，与大家一起交流。

先上一张图片，测试用

Ok开始正文：

打包成dll

【文件】——【新建】——【项目】

2、新建一个DLL项目，命名opencv_dll，空项目和导出符号不选择

完成

3、源文件中包含3个文件 dllmain.cpp opencv_dll.cpp 和stdafx.cpp，这里的dllmain.cpp类似于C中的main函数，但是我们的代码并不是在这个dllmain函数中，它只是相当于一个入口和出口，当函数执行时先进入这个dllmain函数中，然后再执行其他函数，我们需要定义的函数是写在opencv_dll.cpp这个文件中的，其实和生成可执行文件的程序编写一样。

4、在这里编写一个函数，该函数的功能是读取指定路径下存放的一张图片，并调用opencv中的函数对图片进行颜色空间的转换，后显示图片。

// opencv_dll.cpp : 定义 DLL 应用程序的导出函数。
//#include "stdafx.h"
#include<iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>using namespace cv;__declspec(dllexport) int opencv_dll_main(string sImagePath){// 读入一张图片（测试图） Mat img = imread(sImagePath),tempImage;// 创建一个名为 "处理后图片"的窗口 cvNamedWindow("处理后图片", 0);cvResizeWindow("处理后图片", int(img.rows ), int(img.rows));cvNamedWindow("原始图片", 0);cvResizeWindow("原始图片", int(img.rows), int(img.rows));//进行颜色空间的转换cvtColor(img, tempImage, COLOR_LBGR2Lab);// 在窗口中显示测试图 imshow("处理后图片", tempImage);imshow("原始图片", img);// 等待操作，关闭显示 waitKey(0);return 0;
}

5、代码写完后，编译生成，会在该项目路径下的debug文件夹中生成opencv_dll.dll和opencv_dll.lib文件，代表生成成功。

测试生成的dll文件

1、新建一个控制台项目，【新建】—【项目】—【win32控制台应用程序】

勾上空项目，完成

2、添加代码文件

#include <stdio.h>
#include<iostream>
using namespace std;#pragma comment(lib, "opencv_dll.lib")        //调用dll文件时候必须用到的
int opencv_dll_main(string sImagePath);          //对刚才写好的处理函数进行声明  //主函数  int main(){string imagePath = "G:\\VS2013_project\\blog\\test_opencv_dll\\测试图.jpg"; //图像的处理路径opencv_dll_main(imagePath);return 0;}

写好代码后，调试生成，报错

那是因为没有把生成的dll文件拷贝到这个项目的debug路径下，拷贝之后还要在项目属性中进行声明，【项目】——【属性】——【VC++目录】——【库目录】，添加

G:\VS2013_project\blog\test_opencv_dll\Debug（就是上面拷贝到的debug路径），再次编译生成。运行程序。

3、效果如下：

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图像处理算法打包成dll

打包成dll

测试生成的dll文件

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