python画spc控制图_实施SPC控制图的八个步骤详解

企业在实行SPC品质管理时，需要对过程控制的关键工序进行监控分析，而这一监控分析工具就是spc控制图，下面盈飞无限给大家主要介绍实施SPC控制图的八个步骤。

图示：实施SPC控制图的八个步骤

什么是SPC? SPC(Statistcal Process Control)是统计过程控制的简称，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测资料的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。下面是实施spc控制图的八个步骤：

1、识别关键过程

一个产品品质的形成需要许多过程(工序)，其中有一些过程对产品品质好坏起至关重要的作用，这样的过程称为关键过程，SPC控制图应首先用于关键过程，而不是所有的工序。因此，实施SPC，首先是识别出关键过程。然后，对关键过程进行分析研究，识别出过程的结构(输入、输出、资源、活动等)。

2、确定过程关键变量(特性)

对关键过程进行分析(可采用因果图、排列图等)，找出对产品质量影响最大的变量(特性)。

3、制定过程控制计划和规格标准

这一步往往是最困难和费时，可采用一些实验方法参考有关标准。

4、过程数据的收集、整理

5、过程受控状态初始分析

采用分析用控制图分析过程是否受控和稳定，如果发现不受控或有变差的特殊原因，应采取措施。

注意：此时过程的分布中心(X)和均差σ、控制图界限可能都未知。

6、过程能力分析

只有过程是受控、稳定的，才有必要分析过程能力，当发现过程能力不足时，应采取措施。

7、 SPC控制图监控

只有当过程是受控、稳定的，过程能力足够才能采用监控用控制图，进入SPC实施阶段。

8、监控、诊断、改进

在监控过程中，当发现有异常时，应及时分析原因，采取措施，使过程恢复正常。对于受控和稳定的过程，也要不断改进，减小变差的普通原因，提高质量降低成本。

产品品质的形成需要许多过程(工序)，其中有一些过程对产品品质好坏起至关重要的作用，这样的过程称为关键过程，SPC控制图应首先用于关键过程，而不是所有的工序。控制图对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。

通过以上我们对spc控制图八个步骤所做的简单介绍，希望可以在您企业未来的生产加工过程中，有效地削减成本，提高生产力!

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