python科学计数法转换_柳小白Python学习笔记35 Excel之科学计数法类型转换及数据选取1...

昨天学习了使用pandas模块如何查看Excel工作表“wz”的基本信息。今天学习，转换数字科学计数法格式及提取需要处理的数据，接下来就进入今天的学习吧。

一、转换科学计数法格式

在昨天的学习中，不知道大家有没有发现有列数据是依科学计数法的格式显示的，这是因为这列数字太长，默认这样显示。大家知道在Excel中我们把单元格设置为文本类型来输入这些长数字，在python这种方法同样适用。

在昨天打开“wz”工作表的代码中加入参数converters来指定特定列的数据类型为“str”。

wz = pd.read_excel('光大2020年1月.xls',

sheet_name=1,header=9,

converters={'对方账号':str}) # 强制转换'对方账号'列为str类型

35-1

可以看到converters参数实现了我们想要的结果，要注意的是“=”后面是大括号，括号里内容为：待转换列名：要转换成的数据类型。在这里我又试着把要转换成的数据类型换成int,结果也能让数字完全显示。

二、提取需要数据

在整理数据的过程中发现“账户余额”和“对方账号”列数据不是我们需要。我们可以删除它们吗？当然可以不，在这里我们反其道而行，只提取的有用的数据就可以了。下面提取数据的几种方法。

按索引提取

loc方法可以按索引来提取工作表数据。

print(wz.loc[0]) # 提取索引位置为0的数据

36-2

可以看出loc方法通过[ ](中括号)切片来提取指定行数据。我们可以传入单个索引值获取某一行的数据，一个可以传入"索引值：索引值"的方式选取连续性的数据，更可以设置步长值，选取不连续的数据。

print(wz.loc[3:5]) # 选取索引位置3到5的数据

print(wz.loc[0:10:2]) #选取步长值为2的且索引位置0到10的数据

35-3

可是我们想要的是删除“账户余额”和“对方账号”列数据后的列数据？该使用什么方法呢？这就是明天要学习的内容了。

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