决策树模型回归可视化分析_Excel进行线性回归模型分析的操作—

通常我们在搜集和整理数据时候会用到Excel这个软件，而分析数据会用到一些专门的工具比如SPSS、R、SAS等。

但其实有时候我们的数据量并不是非常的大，对于一些分析可能只需要一些简单的定性或简单的定量结果，而更需要在短时间内方便快捷的得出结论。

那么Excel本身也是一款功能强大的分析软件，也能进行一些常规的统计分析，今天就给大家介绍一下如何在Excel里直接进行线性回归分析

一、为Excel添加数据分析功能，操作步骤如下：

1. 这里以Excel2016为例，点击“文件”，在对应出现的下拉菜单中点击“选项”

2. 在弹出的选项对话框中依次点击“加载项”-“分析工具库”-“转到”

3. 在“加载宏”对话框中勾选“分析工具库”和“分析工具库-VBA”这两个，然后点击“确定”按钮。

4. 再在在菜单栏上点击“数据”标签，发现右边出现了“数据分析”的功能按钮，这样我们在Excel中的数据分析功能就设置好了。

二、在Excel中进行线性回归分析的操作与分析

1. 录入数据，这里要分清楚自变量X和因变量Y，以下图为例，图中X代表自变量，Y代表因变量

2. 点击“数据”标签下右边的“数据分析”功能按钮，在弹出的“数据分析”对话框中选择我们需要“回归”模型，点击“确定”

3. 在弹出的“回归”对话框中，分别点击Y和X值右边那个框选功能按钮，选择对应的自变量X和因变量Y所对应的数据区域，再勾选下面残差和正态分布等系列参数，最后点击确定。

4. 最后得到我们需要的分析结果，在新生成的一张表单里面。

三、对回归分析结果的分析

从以上得出的结果可以看出，R2与调整R2均大于50%，说明数据与模型拟合程度良好，再看回归方程F检验，P<0.05,说明回归方程显著，自变量能够显著影响因变量。最后来看回归系数表，X的回归系数为1.467529>0，显著性水平P<0.001,说明非常显著，X对Y的影响十分的显著。

回归方程为：Y= 1.467529*X +23.43479

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