NASA 开放巨量 VICAR 源码:近 350 款应用程序
NASA已宣布将VICAR核心应用程序集开源,以便国际社会都能访问到该机构的各款工具。VICAR 是“视频影像通讯和取回”(Video Image Communication And Retrieval)的缩写,其开发可追溯到1966年。其最初只是为了处理多维成像数据,并曾参与过老旅行者(Voyage)和新卡西尼·惠更斯 (Cassini-Huygens)的影像数据传输任务。
在经历了数十年的开发之后,这套强大的工具集似乎已经变得有些微不足道。
NASA走向开源已经有段时间,而VICAR也并不是该机构放出的首套工具集。VICAR Core涵盖了大约350款应用程序,数量之大令人心生敬畏。
喷气推进实验室(JPL)官网解释了VICAR到底是什么:
它是Video Image Communication And Retrieval的简称,这套通用图像处理软件系统从1966年开始开发,旨在数字化处理多维成像数据。VICAR主要从事JPL无人行星探测器的图像处理工作,但现在也广泛用于其它目的,包括生物医学影像处理、地图制作、地球资源、天文、以及地质勘探。除了JPL之外,还有美欧的几所大学、NASA网站、以及其它科学/研究机构在使用VICAR。
VICAR提供了命令行解析(shell)和选项环境(TAE)、格式化图像I/O库(C/C++/Fortran/Java版本)、文件格式转换(VICAR、PDS、ISIS、FITS)、xvd图像显示程序、IBIS(基于影像的信息系统)列表数据等。
文章转载自 开源中国社区[https://www.oschina.net]
NASA 开放巨量 VICAR 源码:近 350 款应用程序相关推荐
- 又被 AI 抢饭碗?2457 亿参数规模,全球最大中文人工智能巨量模型 “源1.0”正式开源...
作者 | 伍杏玲 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 输入: 昔我往矣,杨柳依依. 今我来思,雨雪霏霏. 行道迟迟,载渴载饥. 我心伤悲,莫知我哀! (以战争为题写一首诗) 回复: ...
- 浪潮信息人工智能巨量模型“源1.0”,切实促进AI行业高质量发展
自从GPT-3发布以来,大模型成为几乎所有全球头部AI企业的逐鹿目标.浪潮信息作为全球领先的AI厂商,也高举巨量模型的大旗,加速创新研发.在10月26日于北京举行的2021人工智能计算大会(AICC ...
- 中文巨量模型“源1.0”:语料质量清洗与数据分析方法
2021年,浪潮人工智能研究院发布了中文巨量模型"源1.0",其参数规模为2457亿,训练采用的中文数据集达5TB,超越美国OpenAI组织研发的GPT-3模型."源1. ...
- AI周报丨中文巨量模型源1.0比GPT-3强在哪里?;谷歌用协同训练策略实现多个SOTA,单一ViT模型执行多模态多任务
01 # 行业大事件 语言大模型的终极目标是什么? 在自然语言处理(NLP)领域,暴力美学仍在延续. 自 2018 年谷歌推出 BERT(3.4 亿参数)以来,语言模型开始朝着「大」演进.国内外先后出 ...
- 如何训练2457亿参数量的中文巨量模型“源1.0”
如何训练2457亿参数量的中文巨量模型"源1.0" 浪潮人工智能研究院 从2018年的BERT到2020年的GPT-3,NLP语言模型经历了爆发式的发展过程,其中BERT模型的参数 ...
- 中文巨量模型“源1.0”:模型结构与生成效果解析
浪潮人工智能研究院 "源 1.0"自 2021 年 9 月底发布以来收获了广泛的关注.其参数量达 2457 亿,超越美国 OpenAI 组织研发的 GPT-3."源 1. ...
- 中文巨量模型“源1.0”的学习优化方法
最近,浪潮人工智能研究院发布了中文巨量模型"源1.0",参数量达2457亿,超越美国OpenAI组织研发的GPT-3."源1.0"在语言智能方面表现优异,获得中 ...
- 中文巨量模型“源1.0”的小样本学习优化方法
浪潮发布了中文巨量模型"源1.0",参数量达2457亿,超越美国OpenAI组织研发的GPT-3."源1.0"在语言智能方面表现优异,获得中文语言理解评测基准C ...
- 宝塔自助建站程序源码 网站建设公司必备程序
介绍: 宝塔自助建站程序源码|网站建设公司必备程序|不收费绿色版重出江湖!!! 假设显示甚么未授权的自己换一个域名就好,出现的几率很低!二级域名分发再弄一个域名就行,轻松又简单! 经测试,大片面人都不 ...
最新文章
- 【Kaggle-MNIST之路】CNN结构再改进+交叉熵损失函数(六)
- 全球及中国生产性服务产业动态展望与十四五建设现状规划报告2022版
- uk visa application(bachelor at uk,physically at home,graduate studies uk)
- 【译】The challenge of verification and testing of machine learning
- 【玩转cocos2d-x之九】动作类CCAction
- 仿小黄车android定位,小黄车ofo是怎么实现自行车定位功能的?
- 【译】 WebSocket 协议第十章——安全性考虑(Security Considerations)
- python series增加一行_关于python:将一个列表或系列作为一行添加到pandas DataFrame中?...
- Vanya and Triangles 暴力枚举
- python运维是什么_什么是python自动化运维?
- QGIS自定义地图工具
- deep learning 入门
- 【笔记整理】node.js笔记
- android立体3D效果_3D立体画手绘墙体彩绘
- python分行读取excel xslx 格式的方法
- 《时令绝杀技——向上汇报》
- 互联网其它岗位薪资排行榜
- java 数组 取部分_在Java中只获取一部分数组?
- 简单 洛谷 P1563 【模拟】玩具谜题普及场
- I am all ears和get cold feet的区别