矩阵和图像的操作

(1)cvMinManLoc函数

其结构

void cvMinMaxLoc(//取出矩阵中最大最小值const CvArr* arr,//目标矩阵double* min_val,//最小值double* max_val,//最大值CvPoint* min_loc = NULL,//最小值位置CvPoint* max_loc = NULL,//最大值位置const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”
);

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;int main()
{ double a[3][3] = {    {1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};CvMat va = cvMat(3,3, CV_64FC1,a);cout<<"目标矩阵："<<endl;for(int i=0;i<3;i++){for(int j=0;j<3;j++)printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));cout << endl;}double min_Val,max_Val;cvMinMaxLoc(&va,&min_Val,&max_Val);cout << "最小值为：" << endl;cout << min_Val << endl;cout << "最大值为：" << endl;cout << max_Val << endl;getchar();return 0;}

输出代码

(2)cvMul函数

其结构

void cvMul(//两个矩阵相应元素相乘const CvArr* src1,//矩阵1const CvArr* src2,//矩阵2CvArr* dst,//结果矩阵double scale = 1//因子系数
);

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;int main()
{ double a[3][3] = {    {1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};CvMat va = cvMat(3,3, CV_64FC1,a);double b[3][3] = {    {2,1,2},{1,2,1},{2,1,2}};CvMat vb = cvMat(3,3, CV_64FC1,b);cout<<"目标矩阵："<<endl;for(int i=0;i<3;i++){for(int j=0;j<3;j++)printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));cout << endl;}cout<<"因子矩阵："<<endl;for(int i=0;i<3;i++){for(int j=0;j<3;j++)printf("%f\t",cvmGet(&vb,i,j));cout << endl;}cvMul(&va,&vb,&va);cout<<"结果矩阵："<<endl;for(int i=0;i<3;i++){for(int j=0;j<3;j++)printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));cout << endl;}getchar();return 0;}

输出结果

(3)cvNot函数

其结构

void cvNot(//元素按位取反const CvArr* src,//目标矩阵CvArr* dst//结果矩阵
);

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;int main()
{IplImage *src1,*src2;src1=cvLoadImage("5.jpg");src2=cvLoadImage("7.jpg");cvNot(src1,src2);cvShowImage( "原图", src1);cvShowImage( "结果图", src2);cvWaitKey();return 0;
}

输出结果

(4)cvNorm函数

其结构

double cvNorm(//计算各种范式const CvArr* arr1,//矩阵1const CvArr* arr2 = NULL,//矩阵2int norm_type = CV_L2,//选择范式标量const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”
);

ps：arr2=NULL时，对于不同的norm_type由cvNorm()计算范式的公式

arr2非空。且norm_type不同值时函数cvNorm()计算范数的计算公式

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;int main()
{ double a[3][3] = {    {1,2,3},{4,-12,6},{7,8,9}};CvMat va = cvMat(3,3, CV_64FC1,a);cout<<"目标矩阵："<<endl;for(int i=0;i<3;i++){for(int j=0;j<3;j++)printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));cout << endl;}double dis = cvNorm(&va,NULL,CV_C,NULL);cout<<"结果："<<endl;cout<< dis <<endl;getchar();return 0;}

输出结果

(5)cvNormalize函数

其结构

void cvNormalize(const CvArr* src, //目标矩阵CvArr* dst,//结果矩阵double a = 1.0 // 归一化区间上限double b = 0.0 // 归一化区间下限int norm_type = CV_L2,//选择归一化标量const CvArr* mask //矩阵“开关”
);

ps：函数cvNormalize()的參数norm_type可能的值

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;int main()
{ double a[3][3] = {    {1,0,0},{0,2,0},{0,0,2}};CvMat va = cvMat(3,3, CV_64FC1,a);cout<<"目标矩阵："<<endl;for(int i=0;i<3;i++){for(int j=0;j<3;j++)printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));cout << endl;}cvNormalize(&va,&va,1,0,CV_C);cout<<"结果矩阵："<<endl;for(int i=0;i<3;i++){for(int j=0;j<3;j++)printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));cout << endl;}getchar();return 0;
}

输出结果

to be continued