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Python 系列

Python 入门篇 (上)
Python 入门篇 (下)
数组计算之 NumPy (上)
数组计算之 NumPy (下)
科学计算之 SciPy
数据结构之 Pandas (上)
数据结构之 Pandas (下)
基本可视化之 Matplotlib
统计可视化之 Seaborn
炫酷可视化之 PyEcharts (v0.5)
炫酷可视化之 PyEcharts (v1.0)
机器学习之 Sklearn
机学可视化之 Scikit-Plot
深度学习之 Keras (上)

特别篇

树状图 TreeMap
面向对象编程
生成器和迭代器
装饰器
Sklearn v0.22

小孩看得懂系列

小孩都可以玩的神经网络
小孩都看得懂的推荐系统
小孩都看得懂的逐步提升
小孩都看得懂的聚类
小孩都看得懂的主成分分析
小孩都看得懂的循环神经网络
小孩都看得懂的词向量
小孩都看得懂的熵、交叉熵和 KL 散度

机器学习

机器学习的定义
模型评估和选择
线性回归
正规化线性回归
线性回归之玩转金郡 (实操)
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对率分类之玩转美亚 (实操)
线性回归和对率分类完结篇
朴素贝叶斯
决策树
集成学习前传
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决策树之玩转借贷俱乐部 (实操)
集成树之玩转借贷俱乐部 (实操)
计算学习理论
支撑向量机 (上)
支撑向量机 (下)
人工神经网络
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极度梯度提升之玩转借贷俱乐部 (实操)
Machine Learning Yearning 读书笔记 (上)
Machine Learning Yearning 读书笔记 (中)
张量 101
张量求导和计算图
胶囊 (向量神经) 网络

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