Python机器学习(三)--决策树算法
Python机器学习(三)--决策树算法
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决策树算法 决策树算法类型: 决策树是一系列算法,而不是一个算法. 决策树包含了 ID3分类算法,C4.5分类算法,Cart分类树算法,Cart回归树算法. 决策树既可以做分类算法,也可以做回归算法. ...
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本文实例讲述了Python机器学习之决策树算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树学习是应用最广泛的归纳推理算法之一,是一种逼近离散值目标函数的方法,在这种方法中学习到的函数被表示为一棵决策树. ...
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机器学习越来越多地在企业应用,本文跟大家分享一个采用python,应用决策树算法对跨国食品超市顾客等级进行预测的具体案例.如果想先行了解决策树算法原理,可以阅读文章决策树-ID3算法和C4.5算法. ...
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How To Implement The Decision Tree Algorithm From Scratch In Python 原文作者:Jason Brownlee 原文地址:https:/ ...
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在西瓜数据集上用Python实现ID3决策树算法完整代码 文章目录 1.决策树算法代码ID3.py 2.可视化决策树代码visual_decision_tree.py 3.贴几张运行结果图 1.生成的 ...
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机器学习:决策树算法(ID3算法)的理解与实现 文章目录 机器学习:决策树算法(ID3算法)的理解与实现 1.对决策树算法的理解 1.概述 2.算法难点 选择最优划分属性 1.信息熵 2.信息增益 2 ...
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目录 一.决策树算法简介 二.决策树分类原理 1.熵 1.1 概念 1.2 案例 2.决策树的划分依据一:信息增益 2.1 概念 2.2 案例: 3.决策树的划分依据二:信息增益率 3.1 概念 3. ...
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在前一期介绍搭建结合机器学习的CI/CD管道时,无意中提到了算法分类.在受监督学习的分类中,有一个既适用于回归又适用于分类的算法,即我们今天要介绍的决策树算法(CART, Classification ...
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1 scikit-learn决策树算法类库介绍 scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法,既可以做分类,又可以做回归.分类决策树的类对应的是DecisionTree ...
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一.什么是决策树? 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法.它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析.本质上决策树是通过一系列规则对数 ...
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