AttaNet

语义分割，attanet，AAAI2021
Code：GitHub - songqi-github/AttaNet: AttaNet for real-time semantic segmentation.
论文：https://arxiv.org/abs/2103.05930

有轻量级版，

速度挺快的，基本能达到3ms。

AttaNet主要由两个模块组成:条状注意力模块(SAM)和注意力融合模块(AFM)。对低精度分割任务图像的观察得出，垂直条带面积明显大于水平条带面积，SAM利用条带化操作，在保留大部分上下文信息的同时，大幅降低了垂直方向全局上下文编码的复杂性，与非极大值方法相比。AFM采用跨层次聚合策略限制计算量，融合时采用注意策略对每个像素的不同层次特征的重要性进行加权，获得高效的多层次表示。我们在两个语义分割基准上进行了广泛的实验，我们的网络在城市场景上实现了不同程度的速度/准确性权衡，例如71 FPS/79.9% mIoU, 130 FPS/78.5% mIoU和180FPS/70.1% mIoU，并在ADE20K上取得领先的性能

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