他凭什么年薪35W,如何抓住2018年大数据AI浪潮?
近几年,大数据不可谓不火,尤其是2017年,发展大数据产业被写入政府工作报告中,大数据开始不只是出现在企业的战略中,也开始出现在政府的规划之内,可以说是互联网世界的宠儿。
据《大数据人才报告》显示,大数据相关职位主要划分为大数据开发、数据挖掘、图像/视觉、语音、四大类,对截止到2017年11月的427,120份简历样本进行分析。
报告核心发现
1.2017年,大数据及人工智能人才需求增长迅猛,招聘需求猛增6倍,大数据需求增长幅度最为惊人,达795%。
2.独角兽公司的人才流动需求明显,京东人才流入方面表现最为强劲,这一比值高达3.09,位居十大公司第一。
3.北京人才储备达垄断优势,高出第二名的上海40%以上。杭州领跑二线城市,高出二线城市群至少42%以上,人才储备开始逼近广州,各一二线城市人才缺口巨大。三线城市大数据需求增长明显。
4.大数据及人工智能薪资整体高企,平均固定年薪达38万。薪资溢价尤其明显,起薪突破19万每年,高出互联网普通技术人员134%。
5.目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万,可又有多少人知道大数据的价值呢?
为什么会有如此巨大的市场,大数据到底有什么独特之处呢?
1)企业可以利用大量消费者消费数据进行商品的精准营销。
2)企业可以利用大数据做服务转型,根据消费端需求来生产产品,提高产品竞争能力。
3)中小企业的用户数据沉淀,让消费者数据不只是掌握在销售手上。
从数据引导生产,数据精准销售,数据积累用户三方面优化企业运营能力。
看到这有人会问了,既然这么好,为什么从业人员还这么少呢?情况和你想的一样。
1.没人:目前国内顶尖的大数据开发人才是非常稀缺的。
2.薪资不低没必要教大家:有三年以上的大数据开发经验一般薪资都在35K-50K。
3.要求授课和实战经验全具备:有授课经验,但是没有实战经验,有实战经验但没授课经验。
如果你不服气想挑战一下,小编这里有一套课程视频可以发你。放心绝对不要钱。
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如下是其中部分项目展示:此视频都和大数据开发息息相关,要珍惜。
《大数据人工智能深度学习实战应用技术》
《大数据生态组件开发天猫双11大屏实时交易架构》
《大数据核心技术精准推荐》
《电影《前任3》电影评价海量数据采集与实时分析 》
说到这有人会问了,可惜我啥也不懂,能学吗?小编告诉大家,你有其他编程语言基础,基本就不必担心这个问题。有了编程基础,顺着以下这个思维导图学习即可学会。
就在4月1日,银行、支付机构对个人客户的条码支付业务进行限额管理。其中,使用静态扫码支付的,同一客户单个银行账户或所有支付账户单日累计交易金额应不超过500元。
有行业人士指出此举动了银行的利益,大数据是电商企业潜在的优势。在移动支付时代,这些支付交易数据对于企业来说不亚于一座待挖掘潜能无限的“金矿”。
实际上,随着移动支付和小微企业商业需求的变革与深化,大数据正在与第三方支付深度结合发展,由大数据衍生的机会或成为下一个业务增长动力。
目前来说一个商业数据网的商业数据产品。第一类是收银情况,第二类是客户情况,第三类是电商业务订单情况,在这些商业数据之上还可做数据运营服务,比如征信服务、风控服务等。”可谓来说,大数据的风口已经到来。
很多第三方应用服务机构开始在大数据上挖掘新机。例如:金融机构大数据的挖掘应用从以下两个维度展开:以商户及持卡人交易行为分析,为风控提供支持,分析出优质商户,为其提供金融服务的“支付+金融”解决方案。
大数据的应用还有很多方向。待大家去探明。“在市场模式探索明确之后,最重要的是不断积累数据,建立自身的数据优势。
目前来看java转型大数据是最容易的,如果不小心你懂java那恭喜你一定要珍惜这次机会。
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