pytorch判断NaN
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pytorch判断NaN
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pytorch判断NaN
You can always leverage the fact that nan != nan
:
data = torch.tensor([1, 2, np.nan]) tensor([ 1., 2., nan.]) data[data != data] tensor([ 0, 0, 1], dtype=torch.uint8)if ciou[ciou != ciou].size(0)>0:print('nan')
With pytorch 0.4 there is also
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