tensorflow 学习笔记-- tf.reduce_max、tf.sequence

1、tf.reduce_max函数的作用：计算张量的各个维度上的元素的最大值。例子:

import tensorflow as tf
max_value = tf.reduce_max([1, 3, 2])
with tf.Session() as sess:
max_value = sess.run(max_value)
print(max_value)
结果为3
2、tf.sequence_mask的作用是构建序列长度的mask标志。例子：

import tensorflow as tf
mask = tf.sequence_mask([1, 3, 2], 5)
with tf.Session() as sess:
mask = sess.run(mask)
print(mask)
结果是：

[[ True False False False False]
[ True True True False False]
[ True True False False False]]
3、两个函数结合使用：

# 根据目标序列长度，选出其中最大值，然后使用该值构建序列长度的mask标志，代码：

import tensorflow as tf
max_value = tf.reduce_max([1, 3, 2])
mask = tf.sequence_mask([1, 3, 2], max_value)
with tf.Session() as sess:
mask = sess.run(mask)
print(mask)
结果是：

[[ True False False]
[ True True True]
[ True True False]]
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作者：qq_28808697
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_28808697/article/details/80648657
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