清华孵化，打造智能驾驶感控平台，超星未来获千万A轮融资

2020年5月14日，智能驾驶初创企业北京超星未来科技有限公司今天宣布已完成数千万元A轮融资，由恒大高科技领投，中关村前沿基金、和米资本、宝钜投资及图灵创投进行跟投。本轮融资将帮助超星未来在人才端和研发端持续投入，通过软硬件一体化构建"高性能的智能驾驶感控平台"，加速其技术及产品在高级别自动驾驶场景的落地和应用。

超星未来创立于2019年4月，是由清华大学车辆运载学院和清华大学电子工程系共同参与孵化的智能驾驶核心技术企业，两位联合创始人杨殿阁教授与汪玉教授也分别是国内相关领域的学术带头人。自创立之时，超星未来就以"让智能驾驶更简单"为使命，为车厂和Tier 1厂商提供异构化、高等效和高可靠的智能驾驶感控平台。

2019年12月，超星未来正式发布了其新一代智能驾驶感控平台。新一代智能驾驶感控平台采用最新的赛灵思ZU11 FPGA 作为核心AI计算芯片，最高支持12路视觉摄像头及多路激光、毫米波雷达融合处理，并提供最高30TOPS等效算力，可提供LTE-V扩展支持，覆盖高级别自动驾驶及V2X等场景需求。

超星未来联合创始人兼CEO张剑博士表示，"成立一年，超星未来已经受到了产业界的诸多关注。此次引入的重要战略伙伴及资源将帮助超星未来进一步强化投入，加速技术和产品的应用及商业化步伐，并重点围绕智能驾驶计算平台、系统软件平台以及智能驾驶算法加速平台，全方位搭建超星未来开放共赢的感控平台，为OEM及Tier 1厂商赋能。"

自动驾驶车辆需要对大量传感器数据进行实时处理，处理的算法模型复杂度高，车载智能计算平台的重要性也愈加凸显，而异构化平台也成为大势所趋。作为旗舰产品，超星未来的第一代计算平台融合了专门面向智能驾驶异构平台的系统软件支持环境，采取可复用、模块化的软件设计降低算法的部署难度与成本，缩短部署周期。平台采用赛灵思最新的全球最高性能自适应车规级FPGA作为核心AI计算芯片，利用自动化学习等模型优化手段，实现多源传感器融合感知及决策控制的加速处理，面向多级别自动驾驶场景为客户提供可扩展、高可靠、低延时、高能效的智能驾驶软硬件一体化解决方案。

此外，未来汽车的竞争将不仅仅停留在传统的车辆硬件方面，而是更多地通过先进的电子技术及软件应用的丰富性来实现差异化，即"软件定义汽车"。但另一方面，这些电子器件和算法应用引入的软硬件设计、逻辑设计等越来越复杂，所需的计算能力及通信需求也急剧提升。因此，一个标准化的系统架构以及能够有效保证功能安全的通信系统便成为了预防失效风险的必要手段。

对此，超星未来以满足ISO26262 ASIL D安全级别、并符合AUTOSAR ADAPTIVE、同时兼容支持AUTOSAR CLASSIC与ROS2 开发了提供实时数据通信服务的中间件DDS，建立统一的车内/车间高可靠、低延时、多QoS、高扩展的通信机制，满足未来智能化汽车的高性能通信需求，使得开发"直接上车"的应用成为可能。

创立之后，超星未来在同年获得中关村前沿基金、清控天诚、启迪之星、泰有基金、清研资本、清华X-Lab的数千万元天使轮投资。2020年1月超星未来与FPGA企业赛灵思公司达成全球战略合作。目前，超星未来覆盖了包括计算平台、软件系统、仿真平台及基于单目相机和高精度矢量地图的高精度定位等多方面的研究。

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