1 #include "iostream"
2  using namespace std;
3
4 #include "highgui.h"
5 #include "cv.h"
6
7  #pragma comment(lib,"cv.lib")
8  #pragma comment(lib,"cxcore.lib")
9 #pragma comment(lib,"highgui.lib")
10
11 /*------------------------------------------------------------------*/
12
13 int main(int argc,char **argv)
14 {
15
16 /*-------------------------------------------//
17 //功能：载入图像
18 //原型：IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR );
19 //参数：
20 flags：指定读入图像的颜色和深度,指定的颜色可将输入图像转换为以下三种格式
21 3通道(CV_LOAD_IMAGE_COLOR)也即彩色（>0）,
22 单信道 (CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)也即灰色（=0）,
23 保持不变(CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR)(<0)
24 深度指定输入的图像是否转为每个颜色信道每象素8位
25 如果想要载入最真实的图像，选择CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR
26 //-------------------------------------------*/
27 char * fileName = argc == 2 ? argv[1] : (char *)"rice.png"; //"lena.jpg";
28 IplImage * src =0;
29 // 原色彩
30 src=cvLoadImage(fileName,-1);
31 // 3通道
32 // src=cvLoadImage(fileName,1);
33 // 灰度
34 // src=cvLoadImage(fileName,0);
35 //
36 if (!src)
37 {
38 cout<<"Could not load image file!"<<endl;
39 return -1;
40 //exit(0);
41 }
42
43 /*-------------------------------------------//
44 //功能：创建窗口
45 //原型：int cvNamedWindow( const char* name, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE );
46 //参数：CV_WINDOW_AUTOSIZE为1,表示窗口自动调整以适合图像
47 为0时,表示自动按上一次使用的窗口尺寸
48 //-------------------------------------------*/
49 cvNamedWindow("src",1);
50 cvNamedWindow("dst",1);
51
52 /*-------------------------------------------//
53 //功能：改变窗口大小
54 //原型：void cvResizeWindow( const char* name, int width, int height );
55 //参数：\\
56 //-------------------------------------------*/
57 cvResizeWindow("src",512,512);
58 cvResizeWindow("dst",512,512);
59
60 /*-------------------------------------------//
61 //功能：移动窗口,不重叠
62 //原型：void cvMoveWindow( const char* name, int x, int y );
63 //参数：x、y：窗口左上角的x、y坐标
64 //-------------------------------------------*/
65 cvMoveWindow("src",0,0);
66 cvMoveWindow("dst",200,200);
67
68 /*-------------------------------------------//
69 //功能：指定窗口中显示图像
70 //原型：void cvShowImage( const char* name, const CvArr* image );
71 //-------------------------------------------*/
72 cvShowImage("src",src);
73
74 /*-------------------------------------------//
75 //功能：保存图像
76 //原型：int cvSaveImage( const char* filename, const CvArr* image );
77 //参数：图像格式的的取决于扩展名
78 //-------------------------------------------*/
79 cvSaveImage("rice.jpg",src);
80 cvSaveImage("rice.bmp",src);
81
82 /*-------------------------------------------//
83 //功能：图像反转
84 //说明：仅是测试用
85 //-------------------------------------------*/
86 // 定义工作位图
87 IplImage * dst = cvCreateImage(cvGetSize(src),src->depth,src->nChannels);
88 cvCopy(src,dst); //dst已经创建
89 // 获取图像信息
90 int height,width,step,channels;
91 uchar * data;
92 height=dst->height;
93 width=dst->width;
94 step=dst->widthStep;//排列的行字节数
95 channels=dst->nChannels;
96 data=(uchar *)dst->imageData;//图像数据 char *imageData;
97 // 反转图像
98 for (int i=0;i<height;i++)
99 {
100 for (int j=0;j<width;j++)
101 {
102 for (int k=0;k<channels;k++)
103 {
104 data[i*step+j*channels+k]=255-data[i*step+j*channels+k];
105 }
106 }
107 }
108 // 显示
109 cvShowImage("dst",dst);
110 // 释放资源
111 cvReleaseImage(&dst);
112
113 /*-------------------------------------------//
114 //功能：图像背景估计
115 //说明：
116 //-------------------------------------------*/
117 // 创建工作位图
118 IplImage *tmp = 0; //定义临时图像指针
119 IplImage *src_back = 0; //定义源图像背景指针
120 tmp = cvCreateImage( cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels);
121 src_back = cvCreateImage( cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels);
122 // 创建结构元素
123 IplConvKernel *element = 0; //定义形态学结构指针
124 element = cvCreateStructuringElementEx( 4, 4, 1, 1, CV_SHAPE_ELLIPSE, 0);
125 // 用该结构对源图象进行数学形态学的开操作后，估计背景亮度
126 cvErode( src, tmp, element, 10);
127 cvDilate( tmp, src_back, element, 10);
128 cvNamedWindow( "src_back", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
129 cvShowImage( "src_back", src_back );
130
131 /*-------------------------------------------//
132 //功能：从源图象中减去背景图像
133 //说明：
134 //-------------------------------------------*/
135 IplImage *dst_gray = 0; //定义源文件去掉背景后的目标灰度图像指针
136 dst_gray = cvCreateImage( cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels);
137 cvSub( src, src_back, dst_gray, 0);
138 cvNamedWindow( "dst_gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
139 cvShowImage( "dst_gray", dst_gray );
140
141 /*-------------------------------------------//
142 //功能：使用阀值操作将图像转换为二值图像
143 //说明：
144 //-------------------------------------------*/
145 IplImage *dst_bw = 0; //定义源文件去掉背景后的目标二值图像指针
146 dst_bw = cvCreateImage( cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels);
147 cvThreshold( dst_gray, dst_bw ,50, 255, CV_THRESH_BINARY ); //取阀值为50把图像转为二值图像
148
149 //cvAdaptiveThreshold( dst_gray, dst_bw, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, CV_THRESH_BINARY, 3, 5 );
150
151 cvNamedWindow( "dst_bw", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
152 cvShowImage( "dst_bw", dst_bw );
153
154 /*-------------------------------------------//
155 //功能：检查图像中的目标对象数量
156 //说明：
157 //-------------------------------------------*/
158 int Number_Object =0; //定义目标对象数量
159 CvMemStorage *stor = 0;
160 CvSeq * cont = 0;
161 CvContourScanner contour_scanner;
162 CvSeq * a_contour= 0;
163 stor = cvCreateMemStorage(0);
164 cont = cvCreateSeq(CV_SEQ_ELTYPE_POINT, sizeof(CvSeq), sizeof(CvPoint), stor);
165 Number_Object = cvFindContours( dst_bw, stor, &cont, sizeof(CvContour), \
166 CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0) ); //找到所有轮廓
167
168 printf("Number_Object: %d\n", Number_Object);
169
170 /*-------------------------------------------//
171 //功能：计算图像中对象的统计属性
172 //说明：
173 //-------------------------------------------*/
174 IplImage *dst_contours = 0; //定义轮廓图像指针
175 int contour_area_tmp = 0; //定义目标对象面积临时寄存器
176 int contour_area_sum = 0; //定义目标所有对象面积的和
177 int contour_area_ave = 0; //定义目标对象面积平均值
178 int contour_area_max = 0; //定义目标对象面积最大值
179 dst_contours = cvCreateImage( cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels);
180 cvThreshold( dst_contours, dst_contours ,0, 255, CV_THRESH_BINARY_INV); //在画轮廓前先把图像变成白色
181
182 for(; cont; cont = cont->h_next)
183 {
184 cvDrawContours( dst_contours, cont, CV_RGB(255, 0, 0), CV_RGB(255, 0, 0), 0, 1, 8, cvPoint(0, 0) ); //绘制当前轮廓
185
186 contour_area_tmp = fabs(cvContourArea( cont, CV_WHOLE_SEQ )); //获取当前轮廓面积
187
188 if( contour_area_tmp > contour_area_max )
189 {
190 contour_area_max = contour_area_tmp; //找到面积最大的轮廓
191
192 }
193 contour_area_sum += contour_area_tmp; //求所有轮廓的面积和
194
195 }
196 contour_area_ave = contour_area_sum/ Number_Object; //求出所有轮廓的平均值
197
198 printf("contour_area_ave: %d\n", contour_area_ave );
199 printf("contour_area_max: %d\n", contour_area_max );
200 cvNamedWindow( "dst_contours", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
201 cvShowImage( "dst_contours", dst_contours );
202
203 /*-------------------------------------------//
204 //功能：等待
205 //原型：int cvWaitKey( int delay=0 );
206 //参数：参数<=0表示不自动返回
207 //注意：需要周期地被调用，除非HighGUI被用在某些能够处理事件的环境中。如在MFC环境下，这个函数不起作用
208 //-------------------------------------------*/
209 cvWaitKey(0);
210
211 /*-------------------------------------------//
212 //功能：销毁窗口、释放资源
213 //原型：void cvDestroyAllWindows(void);
214 //-------------------------------------------*/
215 cvDestroyAllWindows();
216 cvReleaseImage(&src);
217 cvReleaseImage(&tmp);
218 cvReleaseImage(&src_back);
219 cvReleaseImage(&dst_gray);
220 cvReleaseImage(&dst_bw);
221 cvReleaseImage(&dst_contours);
222 cvReleaseMemStorage(&stor);
223 cvDestroyWindow( "src" );
224 cvDestroyWindow( "src_back" );
225 cvDestroyWindow( "dst_gray" );
226 cvDestroyWindow( "dst_bw" );
227 cvDestroyWindow( "dst_contours" );
228
229 return 0;
230
231 }