HMM+三个基本问题

这次学习会讲了隐马尔科夫链，这是一个特别常见的模型，在自然语言处理中的应用也非常多。

常见的应用比如分词，词性标注，命名实体识别等问题序列标注问题均可使用隐马尔科夫模型.

下面，我根据自己的理解举例进行讲解一下HMM的基本模型以及三个基本问题，希望对大家理解有帮助~

隐马尔科夫模型定义

隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。

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