任艳频老师关于信息与大数据课题组的讨论材料的意见

张老师好！各位老师好！

很高兴上周参加了信息与大数据课组的讨论，收获很大。从我有限的角度提出以下建议，仅供老师们参考：

课组跨度有点大，不容易聚焦。例如传感与检测部分，与电子学课组更接近，是否并入电子学课组或单独一个课组？从检测技术到智能物联网，感觉可以构成不错的系列课程。大数据部分我了解得不多，但感觉和人工智能课组更为接近。
感觉信号分析与信号处理部分是课组的核心，现有的《信号与系统分析》、《现代信号处理》、《生物信息学导论》、《信息论基础》、《数字图像处理》、《数字视频基础与应用》等课程构成了非常好的系列课程。几年前我和卓晴老师一起对国内信号处理方面的理论课及实践环节设置情况进行了调研，卓老师将于明天在FIE 2020上宣 读附件中的论 文。论文中我们大致梳理了信号处理课程在principle，method and technology，application，implementation这四个层次的教学，而实践环节包括in-curriculum experiment, project-driven training, cross-disciplinary contest和graduation projects这四个层次。
在实践环节方面，建议在《信号与系统分析》课程中丰富基于MATLAB的仿真内容，并增设几个有趣的硬件实验；同时依托全国大学生智能汽车竞赛建设一门基于智能车的交叉训练课程，主要对智能传感与检测、信号分析与信号处理这两部分的内容进行系统级的训练。

任艳频

Rita Ren
清华大学自动化系检电所/
清华大学电工电子实验教学中心
电话：62771787/13910120391
Email：renyp@tsinghua.edu.cn

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