在 Python算法教程（Magnus Lie Hetland) 中提到了几个Python特性。

01列表的插入

列表的插入和增添在执行效率上有着天地之差。

列表的增添： x.append():效率很高
列表的插入：x.insert(0,i) :效率低。

使用下面的程序进行测试：

begintime = time.time()
x = []
for i in range(10**5):
#    x.append(i)x.insert(0,i)
endtime = time.time()
printf(endtime - begintime)

append(): t=0.016000986099243164s
insert(0,x): t=2.864163875579834s

之间相差倍数：

α=t2t1=179\alpha = {{t_2 } \over {t_1 }} = 179α=t1t2=179

02 FOR循环的else语句

对于for循环，如果出现了break，那么在for后面else不会被执行。

#!/usr/local/bin/python
# -*- coding: gbk -*-
#============================================================
# TEST3.PY                     -- by Dr. ZhuoQing 2020-08-07
#
# Note:
#============================================================
from headm import *
x = 0
for i in range(10):if x > i: breakx += 1printff(i, x)
else:printf("Normal End")
#------------------------------------------------------------
#        END OF FILE : TEST3.PY
#============================================================

03 WHILE的else语句

else在WHILE中的作用和FOR是一样的。如果出现break，那么不执行while后面的else的语句。如果是while条件不满足调出，则执行else的语句。

#!/usr/local/bin/python
# -*- coding: gbk -*-
#============================================================
# TEST3.PY                     -- by Dr. ZhuoQing 2020-08-07
#
# Note:
#============================================================
from headm import *
x = 0
while x < 10:x += 1printf(x)if x > 3: break
else: printf("Normal end.")
#------------------------------------------------------------
#        END OF FILE : TEST3.PY
#============================================================

※ 结论

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Python几个函数的の测试

01列表的插入

02 FOR循环的else语句

03 WHILE的else语句

※ 结论

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