python中id函数的用法_用id函数做几个测试

Python内置的id函数其实非常简单，就是将参数对象的内存地址返回，即id函数返回的是一个很大的整数（地址）。基于Python语言的特性，本文做了几个测试，还比较有趣。

相同整数的id相同

>>> a = 6

>>> b = 6

>>> id(a)

94061989787808

>>> id(b)

94061989787808

>>> a == b

True

>>> a is b

True

a和b是两个变量，但是按照上面代码的显示，a和b不仅内容相同，地址也相同，a就是b。（==和is的区别）

这是Python为了高效利用内存而采取的一种机制，a和b都是对一个内存中对象的引用，赋值（=）实际上是创建一个对象，将地址给引用变量。既然a和b指向的对象都是6这个整数，Python就没有“动力”去创建多个对象了。有人会问，如果修改变来领的值，比如修改a的值为7，b的值会跟着变吗？答案是不会。看下面的代码：

>>> a = 7

>>> a

>>> b

>>> id(a)

94061989787840

>>> id(b)

94061989787808

>>> a == b

False

>>> a is b

False

当 a=7 时，Python实际上是创建了一个新的值为7的整数对象，让a引用，同时保持6这个整数对象不变，这时，a和b的指向地址就不再相同了。

这是Python跟C很不一样的一个地方。在Python中，一切都是对象，所有变量都是对某个对象的应用（有点像指针），内存管理自动进行（某个对象的引用数为0的时候，自动清理这部分内存）。在C中，一切都是内存和指针，C编码在某种意义上是面向内存的编码，任何变量以及函数的返回值，都要明确定义类型，类型就是占用内存的大小。

相同整数的id不同

>>> i1 = 666666

>>> i2 = 666666

>>> i1 == i2

True

>>> i1 is i2

False

>>> id(i1)

140693768352752

>>> id(i2)

140693768353040

如果两个整数值比较大，id就不一样了。我也不明白为什么？数值小，id一样，数值大，id不一样。

相同浮点数的id不同

貌似浮点数，id总是不同的，这应该与浮点数的比较有关系（不能直接用==来比较浮点数）。

>>> f1 = 1.23

>>> f2 = 1.23

>>> f1 is f2

False

>>> f1 == f2 # not right to compare like this

True

>>> id(f1)

140693769437496

>>> id(f2)

140693769437304

返回函数局部变量

如上文所述，Python中所有的变量都是像C语言的指针一样，是一个指向对象的引用，Python在返回函数的局部变量的时候，返回的也是这个局部变量的引用地址。

>>> def test():

... a = 12345

... print(id(a))

... return a

...

>>> b = test()

140693768353008 # id(a) in test()

>>> id(b)

140693768353008

test函数执行完毕后，将a的内存地址返回给了b。

这一个细节在一开始，还困扰了我一小会儿。函数的局部变量的地址处于调用栈内，在函数执行完成后，调用栈就会被弹出，局部变量的地址就失效了，不能在引用了。为什么Python不是这样呢？

Python确实没有为b重新创建一个新的对象，a对象对应的地址被传给了b，但是a这个变量也随着test函数执行完毕而消失了（a被弹出了调用栈，而不是a指向的内存对象被弹出，这段内存可理解在heap中）。Python中的变量，像指针，但却不是指针，只是对象的引用。a的有效范围在test函数内，test函数执行完后，a就不复存在，b获取了test函数的“返回值”，我们没有必要纠结b的内存地址是否与局部变量a一样。Python自己管理内存，我们编程者不需要太关心。a不能再使用了，但是a指向的内存对象还可以继续被使用，这并没有违背函数调用栈的逻辑（a本身被弹出栈，a指向的内存对象还在别的地方存在着，只要还有引用）。

Python内置的id函数一般情况下，没有什么用于，主要用于调试等场景。

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