秋招那件事儿：飞鱼

直播概要

作者寄语

我是Datawhale的团队成员飞鱼，很高兴能够和大家一起分享分享我的面试经历以及一些经验。我今年七月份毕业于中科院，刚参加工作不久。目前在百度工作，做推荐相关的业务。前段时间我也和大家一起做了一个面试相关的开源项目，叫做小面经，这个我之后会进行介绍。

有两个问题很困扰我：我到底要和大家分享什么？我能为大家分享什么？想了又想，因为做了一些面试资料的整理，再加上我也刚入职，秋招已经开始进行了，所有我准备和大家分享一些我去年参加秋招的一些经历，希望大家能够在今年的秋招拿到自己心仪的offer。

面试官在想什么

准备这个直播的时候，我征求了一些知名互联网公司的面试官的意见，我提出几个问题：

想要什么样的面试者？

一般考察什么能力？

面试官如何打分？

他们的回复基本一致，我把他们的回复汇总了一下:

1. 真诚和重视，面试者是想来这个公司，不是来忽悠我的。

其实在一些小公司或者是你不愿去的公司，很常见，可能你就是想涨涨经验，并不想来这个公司，但是千万不要让面试官看出来。这是大家聊的基础，之后看你是否自信，才会进行正式面试环节。

2. 面试官一致认为基础很重要，比如首先会问一下简历上写的东西，基础就是算法原理，代码能力，并发、并行的理解。如果这些都没问题，学习能力要很强。

3. 听话 > 抗压 > 能干活 > 能力强。说白了，我们去了最主要的就是干活的。

4. 发散的问题，考察学习及应变能力。

如何准备秋招

简历如何准备

1. 一页写完，少留空白。

筛简历就很好过，面试官关注的是项目和实习以及基础，所以说项目和实习要有，实在没有凑也要凑上。

2. 简历上的东西要都会

不会不要往上写，不自己的更不要往上写。一旦被问漏了这就很尴尬了。大家可以网上搜一些优质简历，也可以看师兄师姐的简历。

自知

自知之明，判断一下自己什么水平，我能拿个什么类型的offer，对自己有个初步的判断就不会被打击，要心态好。另外要不卑不亢。

目标

城市和公司，结合自己的情况，选择个想去的城市，喜欢的公司，喜欢的岗位，喜欢和成长。

算法还是开发

都可以尝试一下，做喜欢的事，才不会后悔吧。

这里我主要是分享算法相关的一些经历，开发的话，我不太懂。我网上看到这样一句话，各大公司面试喜欢问什么，阿里喜欢问源码，头条喜欢问算法，腾讯喜欢问原理，百度问大数据小内存解决方案，结合我的面试经历，感觉真的很有道理。

真诚

我想去工作，并且我有能力能胜任这个工作。

我如何准备的

简历上能写的就只有项目，实习，论文。我当时第一版简历怎么都写不满，项目不够比赛来凑，kaggle，天池等等哪个平台都行，可能进不了前10，但是你要把遇到的问题都解决，用一些算法，也能到50左右的成绩吧，面试官很关注结果，但是也会关注你遇到问题解决问题的过程。

比赛就是和面试官聊你项目的过程，你怎么想的，有什么不足，如何再改进，这就有的聊啊。一般面试一个小时，还要考察基础，写几道算法题目，项目一般就会10-20分钟，问问编程和算法原理，公式推导，一般大家都会从前往后看，你要把自己最熟悉的写到第一个。项目问一问，时间差不过了，写几道题，算法原理推导一下，时间就够了。

自知，自知之明，看学长学姐，周围的同学，大家的平均水平就是我的水平，我也没有那么高追求，平均水平也最能代表一个人吧。

目标，公司和城市，户口我都没想明白，也没有做好，这个大家要好好想想，最后校招结束了，你才能够准确的选择。

HR面的时候，要不要说自己有offer，可以说自己有，但不要说有几个，有的话可以提升自己能力，没有就没有，这个只要不被人家看出来你倾向就行，

问我去哪，当然是哪儿钱多去哪了。

征战秋招

编程

编程之美，剑指offer，网站有lintcode，leetcode，剑指offer怎么都要看一遍，里面的题尽量都会吧，leetcode中等以及以上的先刷200道，这个根据自己水平，进行刷题，多看多写，面试时候编程这块就没有问题。

算法和公式

常见的算法都要会用到，比如lr，svm，gbdt，xgb，梯度反向传播等。统计学习方法上的公式建议都要会推导，这样的话心里才有谱，这个和编程是有最优答案的，对了就是对了，可以直接评价，你要是自己推导正确有公式支持，就不怕面试官问，还有就是公式这个东西他就那几个常用的会考，就算实在理解不了，那就先背，自己手动推导几次。

书上和博客有时候都很简略，去查原来的论文，每个公式都是有来历的，来历这个东西比较难理解，lr从头到尾都要会，svm也是，最好smo优化也会推导，svd，pca，gbdt，泰勒展开式，梯度下降，牛顿迭代都要知道有什么好处，什么会好。

深度学习的特征embedding，反向传播，常见的优化方式，常见的损失函数，评价指标，以及计算，最常见的就是auc计算。

基于误差反向传播和不同的激活函数，梯度爆炸，梯度消失，神经元失活，是必须会的，这是书上的东西，多看看几遍，多推导几次总能会，因为这是基础。是有对错的，面试时候没办法狡辩，不像自己的项目和比赛，自圆其说就可以啦。

面试学习法推荐百面机器学习这本书。

花书主要是深度学习，也要尽量去看，如果你是做cv，nlp的更要看，推荐相关也有很多论文要看，fm，ffm，gbdt+lr，wide&deep等很多东西都要去看论文，我建议不太理解的内容就去看论文。很多工程的实践其实也很重要，这可以帮助你在发散题上有自己解法和理解。

投简历的心态

牛客网上你可以投简历，看哪个公司在面试和校招，看看怎么什么回复offer情况。其实，这些都不太重要，我有个师兄说过，不管你有多菜，你就去面试，面的次数多了，你一定能拿到offer。所以说任何事心态和坚持才是最重要的。

秋招都能有自己的offer，中间心态才是最关键的，大家可以看这个我秋招总结的一个图。这是个循环，而且会循环很多次，慢慢总会搞崩心态，最好是稳住，但是如果心态崩了，崩就崩吧，也不用慌，我也崩过，很多人都崩过，不都这样过来了，也拿到了offer。继续投，反正都崩了，继续面试呗，大不了继续崩，但是一般情况下都会柳暗花明。

秋招心态崩了，总结一下面试问题，学习不会的，再投，再面试，再崩。有时候你的offer来了，突然瞬间你会好很多。主要一点计算机专业要会多核并行，一个核留给心态，其他核继续面试，学习，总结。

希望大家都能像哆啦A梦一样，笑对秋招。

我是怎样的

对于这个循环，我自己是崩了的，面试也会存在面了很多都让等消息。只能多投简历，公司是会对整个进行排序，择优录取的。

我当时在牛客网上投了很多，虽然很多都没有面试和笔试，我实习到春招，我自己是总结了常见的面试问题，自己面试中被问到的问题，手写了三个笔记本，现在我还留着呢，其实三个笔记本并不算多，这是根据我自己的情况，我不会的，或者我认为有用我都会写上，常见的编程题目我总结了将近100道吧左右，自己分析一下，手写代码在笔记本上，每次面试之间都会看，一天时间看一遍，因为是自己写的看的很快，会知道自己哪儿不足，哪儿是重点，其他的一扫而过进行了。

还有就是在线笔试，大家也要好好准备一下，如果实在自己不行，那就找人帮一下也未尝不可。

结束秋招

选择offer， 很多因素，比如家庭，城市，户口，男女朋友等，一般这个时候大家都会去征求师兄师姐，问问这些工作怎么样的，我对征求师兄师姐的意见这个事，大家参考而且权重最好不要给太大。最主要还是要想好。

我认为你要是开始就想好去哪个城市哪个公司什么岗位，当你拿到这个适合的offer的时候，就别再去面试了，会带来选择的麻烦，甚至引发选择错误。

对于offer，我认为我可能选择错了，但是自己做的选择，怎样都要走完，因此告诫大家一定要慎重选择。列个表格对比一下，看哪个优势更大，我去年就比较随意了，如果到时真选错了，也没关系，所谓的大事，等经历过之后，回头再看也只是欣然一笑。

如何真的秋招因为某些原因没有合适的offer，也没关系，补录，春招了，只要你去面试，一定会有offer。

一句话总结就是：面包会有的，offer也会有的，运气好的话，说不定缘分也会有的。

小面经

接下来我就说一下小面经这个项目—Datawhale助力秋招最强战甲。

我手写了三个笔记本，每次面试的时候都会看一遍，小面经的目的就是希望大家都能有一个这样的笔记本，根据自己情况增减内容，面试之前看一遍，不求都会，但求心安。

现在网上很多面试资料，面经，我的意见多看多想肯定没错，希望大家能够把这些东西转换成自己的东西，一旦你转换之后，等你再看，可以非常快的看懂很多东西，但是转换的过程需要自己花一些时间。

What

1.面试资料

2.问答形式（简短）

3.基于岗位整理问题

4.算法，编程，逻辑，概率

How

1.多度

2.多查

3.多想

4.多看

Q&A

Q:比赛如果还没有打完，可以写上去吗？

A:简历如果没有可写的，就写上。跟面试官聊目前比赛的情况，用到的技术，比赛成立。将来会用的优化方法，可能达到的结果。

Q:现在准备还来得及吗？

A: 来得及，把剑指offer刷了，把算法常用推导推一下。（当然找工作要准备一个方向）

Q:请问一下做推荐一般面什么问题？

A：编程：数据结构；算法原理：lr，sigmoid等；优化方法，怎么优化；深度学习：神经网络结构，神经元失活等；评价指标：auc，召回率，准确率等；推荐相关module：fm，ffm，gbdt+lr，wide&deep等，协同过滤等基础知识。

Q:投完简历没有消息怎么办？

A:放平心态等待吧。

Q:操作系统这些基础怎么训练？怎么看这方面够不够？

A:算法的话，要找些基础的面试问题学习下。虽然不是这个方向，但也要有必备的基础知识。

Q:怎么有自己的一个项目？

A:找一个有评价指标的项目。要有对比，能显示难度的。建议不要玩自己的小项目，即便玩，也要有准确的评价标准。

Q:找实习大公司好还是小公司好？

A: 大公司。如今日头条。

Q:学长，你找工作通过哪些渠道找的？                    A:牛客网，官网，公众号等，内推等。

Q:没有项目经验可以吗

A:不可以！！！一定要有！！！没有也要打比赛，做个小项目！！！

........

咳咳~直播活动预告

Datawhale 秋招系列第五弹

8月11日（本周日）晚8点！！！

Datawhale成员大鹏

和你一起聊实习那些的事

-如何找到实习到实习带给我的改变-

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