炸了!程序员现在没有这点技能都还不能就业了?
数据正在变得越来越常见,小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……,大到企业的销售、运营数据,产品的生产数据,交通网络数据……
如何从海量数据中获得别人看不见的知识,如何利用数据来武装营销工作、优化产品、用户调研、支撑决策,数据分析可以将数据的价值最大化。
所以无论你做产品,运营,HR,财务,还是做研发,系统架构,在数不清的场景下,数据分析都是基本功,它不是一个职位,而是一个技能。
因此,我们才会说,学习数据分析,无论你的职场目标是什么,基本都是必须的,而且不会过时。
但是一提数据分析,很多人就觉得无从下手,知识点零散总是抓不住重点,学习起来相当吃力,常常毫无头绪,搞不清关键数据。有的人觉得花了很多钱,报了不少课程,但收效甚微。
那么,小白如何快速获得数据分析的能力呢?知乎上有很多书单,你可能也听过很多学习方法,但尝试过就知道这些跟高效没什么关系。
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为什么 数据分析 会这么火?
核心还是因为企业需要用它!
无论你所处的领域是智能媒体、医疗、政务与金融或其他,都能看到数据分析的身影,这也是时下大数据应用最热门的四个领域。
(从招聘网站上看,当前市场上比较热门的岗位JD中,任职要求上几乎都会提到「数据分析能力」)
很多人在工作中也经常遇到这样那样的数据问题:
数据统计分析:如何从一堆杂乱无章的数据中快速提取出我需要的信息?
数据清洗:各种图表依然只能做出浅层次的解释,不知道怎么得出对公司有帮助的结论?
分析结果:如何做到一张图表达一个观点?既美观又专业!
太多人的经验证明,如果你会Python、SQL这些数据分析师常用的工具,更容易得到老板的青睐。
其实在任何一个企业中,每个运转的环节都会产出其对应的数据,当企业出现问题时,正确完整的数据分析可以帮助决策者做出明智有利的决策,数据分析在一个企业中有着至关重要的作用。
所以,数据分析就像是企业的医生,在企业的生存发展上有着至关重要的地位。
基于这个思路,我向你推荐CSDN自营课程《大数据分析闯关训练营》课程内容覆盖面广,集数据搜集、清洗、整理、可视化与建模于一体,帮你建立数据分析的底层逻辑思维!
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#科学、系统的课程设置#
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1.准备从事编程工作,但是不知道选择什么语言好
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