自人工智能技术应用到安防领域以来，安防行业就迎来了飞速发展，安防正在从以往的被动防御向主动防御发展，产品应用领域也从单一的公共安全向智能家居、智慧城市等更广的方向发展。当前安防行业的海量数据已经无法用人力进行分析，需要依靠人工智能技术进行智能分析与风险预测。不过，目前安防行业中人工智能技术的发展还不如想象中的深入，监控视频的能力限制导致其对人工智能的需求。

如何提升人工智能在安防行业的发展程度？

作为安防行业的核心，视频监控的图像清晰度无疑是关键。监控图像清晰度不仅能提升观看体验，更能提升视频智能分析业务的准确度。而随着人工智能的发展也对视频图像的质量有了更高要求。因此，视频监控画面的清晰度是决定人工智能能否在安防行业中发挥更多作用的关键因素。

近期，随着国家政策陆续出台，人们对超高清认知度不断提升，以4K/8K为代表的超高清视频产业进入快速发展期。超高清视频也将为智能安防行业带来新的发展契机。

超高清视频监控有利于AI安防行业进一步升级

容易看出，超高清视频能够在监控画面中呈现更多细节，可以为人工智能训练获取海量优质的应用场景数据。以车牌识别为例，单张4K超高清图像由于覆盖场景更多，囊括的车牌数量更多，为训练算法模型提供的的数据量也就更多，有利于进一步提高算法的准确度。

以此类推，若能实现大规模应用，超高清视频监控将带来更大的数据量，更好地满足深度学习对于模型训练的大量数据要求，不仅能提升智能分析技术的准确率、推动安防行业升级，也能进一步提升智慧交通、智慧城市的发展水平。

当然，监控摄像机清晰度提升也意味着将对给现有传输系统带来很大压力，不过，5G技术的出现有望改变目前安防监控系统传输速度慢、响应迟钝、查证效率低等问题，实现实现海量数据高速传输，辅助智能决策，大幅提升智能安防产品价值量，使安全防范更为智能与主动。

此外，要实现超高清监控，还需要一系列视音频编解码、图像处理、智能分析等技术支撑，这也从另一方面推动了整个监控行业技术的快速变革。

超高清视频监控落地亦有阻力

在安防人工智能技术的演进中，海量视频数据相当于养分，数据越多，应用场景越丰富，AI的学习、进化就越快。随着4K超高清应用领域更加广泛，以视频技术为核心的安防行业将拥有持续增长的海量数据资源。

不过，尽管高清和超高清摄像机解决了监控视频图像清晰度不足的问题，但大部分摄像机仍然难以满足需求，例如在理想照明条件下表现良好，但在高温、低温等恶劣环境下质量却会急剧下降，这成为信息收集环节的重要障碍。

AI如何在安防行业更加深入？可从超高清视频监控切入相关推荐

  1. 智能安防监控解决方案，实现AI能力在安防行业落地

    智能安防监控解决方案,实现AI能力在安防行业落地 腾讯云智能安防监控解决方案在传统安防监控的基础上,增加了大量人工智能应用的场景,使得安防监控的范围得到了极大的延伸,并使得安防监控更加高效.特别是人脸 ...

  2. 软件自动化测试可行性分析,基于 AI 的软件自动化测试思考与实践—kylinTOP 测试与监控平台...

    对于一般的传统的自动化测试工具,如:Selenium,robotFramework,QTP等.QTP可以通过操作录制生成自动化用例脚本.生成的脚本与Selenium.robotFramework类似, ...

  3. 低功耗4g无线视频服务器,低功耗4G+AI+IOT视频安防行业的首选

    下图为典型产品使用场景,嵌入式系统主板和G8100通过串口通讯,整个系统主要是靠电池供电,如果是摄像头应用,无需嵌入式系统主板. 2020-1-16 15:44 上传 下载附件 (16.64 KB) ...

  4. 手机芯片谁是AI之王？高通、联发科均超华为

    整理 | apddd 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 尽管相当数量的人工智能服务,是由云计算网络提供,但在响应低延迟.保护隐私.应用场景等方面,手机AI芯片无可替代.例如人脸解锁 ...

  5. 中国AI芯片产业发展白皮书：未来三年年均增长率超50%

    来源:赛迪顾问 <中国AI芯片产业发展白皮书>从AI芯片的定义及分类.发展过程与现状.应用机会.竞争格局.发展趋势等多角度全面剖析AI芯片的发展新态势. 技术演进及行业格局,旨在为业内相关 ...

  6. 【线上分享】探讨TensorRT加速AI模型的简易方案：以图像超分为例

    AI模型近年来广泛应用于图像.视频处理,在超分.降噪.插帧等应用中展现了良好效果.由于图像AI模型的计算量大,即便部署在GPU上,有时仍达不到理想的运行速度.为此,NVIDIA推出了TensorRT, ...

  7. 这是AI？这是爱？这是能全方位监控学生的“智能校服”

    雷刚 三井 发自 凹非寺  量子位 报道 | 公众号 QbitAI 还记得中国校服美与丑的讨论吗? 过时了. 用不了多久,校服是否"智能"."智能"到何种程度? ...

  8. 【华为OD机试真题】AI处理器组合（java）100%通过率 超详细代码注释 代码深度解读

    [华为OD机试真题 2022&2023]真题目录 @点这里@ [华为OD机试真题]信号发射和接收 &试读& @点这里@ [华为OD机试真题]租车骑绿道 &试读& ...

  9. 【TaskMatrix.AI - Visual ChatGPT】连接超大模型和超多API来完成任务

    Github项目地址:https://github.com/microsoft/TaskMatrix 目前大规模预训练模型(比如ChatGPT)已经能够完成多个任务,例如 提供强大的对话功能,in-c ...

最新文章

  1. C#进阶系列——WebApi 身份认证解决方案：Basic基础认证
  2. python绘制直方图显示数字_Python实现绘制双柱状图并显示数值功能示例
  3. c语言五子棋linux,在linux下ubuntu的五子棋游戏c语言代码.doc
  4. Python文件的两种用途
  5. Notepad++ 6.0 发布，优化了大文件加载性能
  6. 用python编写一个求偶数阶乘的函数_一行Python代码写阶乘函数
  7. 在linux摸索的过程
  8. 软测量作业matlab_用偏最小二乘法PLS求解回归方程
  9. 批处理大全Win10版工具箱
  10. BES ANC降噪耳机在量产中发现的噪声
  11. vtp服务器作用,vtp作用是什么?思科交换机vtp配置教程
  12. 分数排名 mysql_mysql 分数排名
  13. explain mysql 耗时_借助慢查询日志和explain命令分析 MySQL慢查询语句分析总结
  14. lazysnapping
  15. Python科学计算-Numpy和Pandas学习笔记(一)-安装、Numpy属性和常用方法(chaochao`s Blog)
  16. 面试题01.05.一次编辑
  17. 存储结构和磁盘划分(基于RedHat7)
  18. 服务器装win7无限重启吗,win7系统重装系统后无限重启电脑的解决方法
  19. 三维电子无人机倾斜摄影数字沙盘开发第38课 实现简单的粒子效果
  20. C++11之正则表达式（regex_match、regex_search、regex_replace）

热门文章

  1. 调用wordcloud种种问题
  2. pytorch.forward()方法
  3. 为什么训练集用fit_transform()而测试集用transform()及sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer API详解
  4. eclipse 出现 an error has occured when activating this view
  5. 计算机主机房的消防配置包括,信息安全等级保护之技术要求→物理安全→防火...
  6. 损失函数约束类间不一致性
  7. AUTOVC: Zero-Shot Voice Style Transfer with Only Autoencoder Loss代码调试过程
  8. 最新的GAN方法——PGGAN揭秘
  9. 强化学习在机器人中的应用
  10. TensorFLow能够识别的图像文件，可以通过numpy