python成长之路—

内置函数：

callable：查看对象是否能被调用（对象是函数的话能被调用）

#callable
def f1():
pass
f2="a"
print(callable(f1))
print(callable(f2))

#chr() 将ascii码转换成对应的字符

#ord() 相反

print(chr(65))
print(ord("B"))

生成一个6位的随机验证码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-import random
li=[]
for i in range(6):r=random.randrange(0,5)
if r == 2:temp=random.randrange(0,10)li.append(str(temp))    #注意：join方法要求列表里的每个元素必须是字符串
elif r == 4:temp=random.randrange(97,123)k=chr(temp)li.append(k)
else:temp=random.randrange(65,91)k=chr(temp)li.append(k)
print("".join(li))

V67Dj2A

compile() 将字符串，编译成python代码

exec() 执行比eval功能更强大，直接执行python代码或者字符串（如果接收的是字符串的话，内部会执行compile），没有返回值

eval() 执行主要是用来执行表达式的，有返回值

python解释器执行文件要经过以下几个步骤：

1.读取文件内容到内存 open—str到内存open完成

2.python解释器把字符串—》编译—》特殊代码 compile完成

3.执行代码exec完成

编译模式：

single：编译成单行的python程序

eval：编译成表达式

exec：编译成和python代码一模一样的东西

with open("zy.py","r",encoding="utf8") as f:
r = compile(f.read(),"<string>","exec")
exec(r)

BBDfji

zy.py是上面的6位随机验证码程序，这个就模拟了python解释器的执行过程

s = "print(123)"
r = compile(s,"<string>","exec")
print(r)
print(type(r))
exec(r)

123

s = '''
print(123)
print(456)
'''
r = compile(s,"<string>","single")
exec(r)

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/day4.py", line 14, in <module>

r = compile(s,"<string>","single")

File "<string>", line 2

print(123)

SyntaxError: multiple statements found while compiling a single statement

s = '''
print(123)
print(456)
'''
r = compile(s,"<string>","exec")
exec(r)

123

456

print(eval("2+3"))
a="[1,2,3,4]"
li=eval(a)
print(type(li))
b='{"k1":"v1","k2":"v2"}'
dic=eval(b)
print(type(dic))

delattr，getattr，setattr，hasattr 反射以后讲

dir() 快速查看一个对象提供什么功能，不显示功能详细

help() 显示功能详细

divmod()

#divmod() 得到商和余数，返回值是元组
#共97  每页显示10 总共多少页
print(divmod(97,10))
n1, n2 = divmod(97,10)
print("n1",n1)
print("n2",n2)

(9, 7)

n1 9

n2 7

对象是类的实例则True

isinstance()

#isinstance() 判断对象是否是某个类的实例
s="alex"
r=isinstance(s,list)
print(r)

False

filter(函数，可迭代的对象)

def f1(a):
if a>22:
return Trueli=[11,22,33,44,55]
ret = filter(f1,li)
print(ret)
print(list(ret))

[33, 44, 55]

filter和lambda组合：

li=[11,22,33,44,55]
ret = filter(lambda a: a > 33,li)
print(list(ret))

[44, 55]

map(函数，可迭代对象)，对可迭代对象的每个元素都进行处理

li=[11,22,33,44,55]
def f(a):
return a+100
ret = map(f,li)
print(ret)
print(list(ret))

[111, 122, 133, 144, 155]

li=[11,22,33,44,55]
ret = map(lambda a: a+100 , li)
print(ret)
print(list(ret))

[111, 122, 133, 144, 155]

filter：函数返回True 则元素添加到结果中

map：将函数返回值添加到结果中

NAME = "alex"
def show():a=123
print(globals())
print(locals())
show()

{'__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000000000A05BA8>, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'show': <function show at 0x0000000001169C80>, '__cached__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__spec__': None, '__file__': 'C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/day4.py', 'NAME': 'alex'}

{'a': 123}

如果一个字符串是字典或者列表等形式的，一定是单引号在外边，双引号在里面

装饰器：

@ + 函数名

功能：

1.自动执行outer函数并且将其下面的函数名f1当作参数传递

2.将outer函数的返回值，重复赋值给f1

详细过程：

1. 将outer函数加载入内存

2. 执行@outer 将函数名f1传给func（func=原f1），执行outer

3. 将inner函数加载入内存

4. 将outer函数的返回值inner，重新赋值给f1，（f1=inner）

5. 当调用f1时，就执行inner(),inner中的func=原f1

适用场景：

主要是权限控制

def outer(func):
def inner(*args,**kwargs):
print("before")ret = func(*args,**kwargs)
print("after")
return ret
return inner@outer
def f1(aa):
print("F1")
return aa
@outer
def f2(*args,**kwargs):
print("F2")
for index,items in enumerate(args):
print(index,"-"*5,items)
for k in kwargs:
print(k,"-"*5,kwargs[k])
f2(1,2,3,a=1,b=2,c=3)

before

0 ----- 1

1 ----- 2

2 ----- 3

b ----- 2

c ----- 3

a ----- 1

after

转载于:https://www.cnblogs.com/meitangyanyan/p/5132919.html

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