主成分分析图像处理 matlab,matlab信号处理与主成分分析法，毕业设计求助

虽然这里没人帮我，但是这个论坛的免费资源依然对我起到了不小的帮助，现在我的东西的MATLAB部分基本已经完成，数据需要经过SPSS处理，我不会主成分分析法，SPSS倒是会了基本操作了，如果有人能帮我用SPSS处理数据请联系我吧。以下是我的程序

% function [a0;an;bn;omega]=f_Fourier(fun,T,N)

clear;clc;

syms t;

fun=exp(t);

T=10;

N=50;

omega=2*pi/T;

a0=double(2/T*int(fun,-T/2,T/2));

an=zeros(N,1);

bn=zeros(N,1);

for n=1:N

fun_a=fun*cos(n*omega*t);

fun_b=fun*sin(n*omega*t);

an(n)=double(2/T*int(fun_a,-T/2,T/2));

bn(n)=double(2/T*int(fun_b,-T/2,T/2));

end

y1=a0/2;

for n=1:10

y1=y1+an(n)*cos(n*omega*t)+bn(n)*sin(n*omega*t);

end

y2=0;

for n=11:20

y2=y2+an(n)*cos(n*omega*t)+bn(n)*sin(n*omega*t);

end

y3=0;

for n=21:30

y3=y3+an(n)*cos(n*omega*t)+bn(n)*sin(n*omega*t);

end

y4=0;

for n=31:40

y4=y4+an(n)*cos(n*omega*t)+bn(n)*sin(n*omega*t);

end

y5=0;

for n=41:50

y5=y5+an(n)*cos(n*omega*t)+bn(n)*sin(n*omega*t);

end

spss=zeros(100,7);

u=0;

for t=1:100

u=u+1;

if u > T

u = u - T;

end

spss(t,1)=t;

spss(t,2)=exp(u);

spss(t,3)=eval(y1);

spss(t,4)=eval(y2);

spss(t,5)=eval(y3);

spss(t,6)=eval(y4);

spss(t,7)=eval(y5);

end

t=1:100

subplot(6,1,1);

plot(t,exp(mod(t,T)));

title('原函数');

subplot(6,1,2);

plot(t,eval(y1));

title('第一分段');

subplot(6,1,3);

plot(t,eval(y2));

title('第二分段');

subplot(6,1,4);

plot(t,eval(y3));

title('第三分段');

subplot(6,1,5);

plot(t,eval(y4));

title('第四分段');

subplot(6,1,6);

plot(t,eval(y5));

title('第五分段');

以上主要是进行指数函数谐波分析而得到傅立叶展开式，而后截取自变量数据统计各个频率分段的分量函数值的比较，而后又画成各个分量与原函数的图象进行比较。对于那些统计出来的数据如何进行主成分分析本人现在还不会，如果有人愿意帮助我，我将不胜感激。

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