python画长方形-怎么用python 画出任意占空比的一串矩形方波呢？

谢邀！

解决你这个问题的难点主要在生成作图所需的数据上，即连点成线的数据。为了解需要生成什么数据，可以先来看下方波图长什么样子，涉及了哪些元素。 />

观察这个示例图，一个周期内需要四个点。方波图组成元素有：x轴的范围，图中的x轴范围是0-20；

x轴上一个周期的长度，图中是1；

x轴上一个周期内高低位占比，图中各占50%；

y轴上一个周期内高低位的值，图中是1和0；

y轴上一个周期的初始位置是高位还是低位；

了解了这些，就可以编写绘图所需数据的生成函数了，代码如下：

def rect_square_wave(origin=0, size=20, ratio=0.5, x_unit=1, y0=0, y1=1):

"""

Parameters

----------

origin: number

x 起始位置

size: int

矩阵方波周期数

ratio: number

一个周期中第一部分占比

x_unit: number

x轴中一个周期的长度

y0: number

y轴上周期内第一部分的值

y1: number

y轴上周期内第二部分的值

Returns

-------

返回值可理解二维数据，示例如下：

[[ 0. , 0. ],

[ 0.5, 0. ],

[ 0.5, 2. ],

[ 1. , 2. ],

...

[19. , 0. ],

[19.5, 0. ],

[19.5, 2. ],

[20. , 2. ]]

"""

d = []

for start in range(origin, origin + x_unit * size, x_unit):

d.append((start, y0))

middle = start + x_unit * ratio

d.append((middle, y0))

d.append((middle, y1))

end = start + x_unit

d.append((end, y1))

return d

关于函数的使用，在注释部分已经作了详细说明，而占比主要使用的就是其中ratio参数。不一定足够完美，题主可以在了解了代码后，尝试自己修改。比如周期内的状态如果不止两种，可以修改下for循环中的数据生成代码，从而实现多种状态数据的生成。

下面就可以用它来生成数据和作图了。假设将要绘制的矩形方波图需满足如下几个要求：高低位分别是1和-1，起始位置为0，周期20，每个周期的长度为1，高低占比是0.3和0.7。示例代码如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

d = np.array(rect_square_wave(origin=0, size=20, ratio=0.3, x_unit=1, y0=1, y1=-1))

plt.figure(figsize=(15, 5))

plt.plot(d[:, 0], d[:, 1])

需要说明下，因为plot函数接收的前两个参数分别x和y序列，而数据生成函数返回的是一个二维列表，所以这里使用了numpy的切片功能对数据做了些处理。

图形如下： />

回答结束，希望对你能有所帮助。

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