使用Python和OpenCV捕获鼠标事件，并裁剪图像

1. 效果图
2. 源码
参考

这篇博客将介绍如何使用Python和OpenCV捕获鼠标事件。还演示了如何快速裁剪和提取图像区域，这在为自己的自定义对象检测器创建训练数据时特别有用。

该示例将点击图片，并拖动一个矩形的兴趣区（ROI），然后从图像中裁剪出来。

1. 效果图

拿我最喜欢的小林老师的漫画图，截图图像中的薰衣草图片ROI，并展示，效果图如下：

在截一下郁金香，郁金香ROI下图右侧~~

2. 源码

# 使用Python，OpenCV捕获鼠标单击事件
# USAGE
# python click_and_crop.py --image lin_image.jpg# 导入必要的类
import argparse
import cv2
import imutils# 初始化参考点列表和布尔值标志：是否正在执行裁剪
refPt = []
cropping = False# 点击并裁剪ROI区域
# -events 鼠标事件（如按下鼠标左键，释放鼠标左键，鼠标移动等）
# -x x坐标
# -y y坐标
# -flages params 其他参数
def click_and_crop(event, x, y, flags, param):# 获取全局变量的引用global refPt, cropping# 如果鼠标左被单击，记录（x,y）坐标并显示裁剪正在进行if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:refPt = [(x, y)]cropping = True# 检测鼠标左键是否释放elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:# 记录结束（x,y）坐标，并显示裁剪结束refPt.append((x, y))cropping = False# 在感兴趣区域记录矩形区域cv2.rectangle(image, refPt[0], refPt[1], (0, 255, 0), 2)cv2.imshow("image", image)# 构建命令行参数及解析
# -image 原始图像的路径
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="Path to the image")
args = vars(ap.parse_args())# 加载图像，并复制，设置鼠标回调函数
image = cv2.imread(args["image"])
image = imutils.resize(image, width=500)
clone = image.copy()
cv2.namedWindow("image")
cv2.setMouseCallback("image", click_and_crop)# 保持循环直至按下‘q’键
while True:# 展示图像并等待按下键cv2.imshow("image", image)key = cv2.waitKey(1) & 0xFF# 如果按下‘r’键，则重置裁剪区域if key == ord("r"):image = clone.copy()# 按下‘q’键，跳出循环elif key == ord("q"):break# 如果参考点列表里有俩个点，则裁剪区域并展示
if len(refPt) == 2:roi = clone[refPt[0][1]:refPt[1][1], refPt[0][0]:refPt[1][0]]cv2.imshow("ROI", roi)cv2.waitKey(0)# 关闭所有打开的窗口
cv2.destroyAllWindows()

参考

https://www.pyimagesearch.com/2015/03/09/capturing-mouse-click-events-with-python-and-opencv/

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