python菜鸟基础教程-Python3 面向对象
Python3 面向对象
Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。
如果你以前没有接触过面向对象的编程语言,那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征,在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念,这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。
接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征。
面向对象技术简介
类(Class):用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
方法:类中定义的函数。
类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
局部变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
实例变量:在类的声明中,属性是用变量来表示的,这种变量就称为实例变量,实例变量就是一个用 self 修饰的变量。
继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。
实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。
和其它编程语言相比,Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。
Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能:类的继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖基类中的任何方法,方法中可以调用基类中的同名方法。
对象可以包含任意数量和类型的数据。
类定义
语法格式如下:
classClassName:
.
.
.
类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性。
类对象
类对象支持两种操作:属性引用和实例化。
属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法:obj.name。
类对象创建后,类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3classMyClass:"""一个简单的类实例"""i=12345deff(self):return'hello world'# 实例化类x=MyClass()# 访问类的属性和方法print("MyClass 类的属性 i 为:",x.i)print("MyClass 类的方法 f 输出为:",x.f())
以上创建了一个新的类实例并将该对象赋给局部变量 x,x 为空的对象。
执行以上程序输出结果为:
MyClass 类的属性 i 为: 12345
MyClass 类的方法 f 输出为: hello world
类有一个名为 __init__() 的特殊方法(构造方法),该方法在类实例化时会自动调用,像下面这样:
def__init__(self):self.data=[]
类定义了 __init__() 方法,类的实例化操作会自动调用 __init__() 方法。如下实例化类 MyClass,对应的 __init__() 方法就会被调用:
x = MyClass()
当然, __init__() 方法可以有参数,参数通过 __init__() 传递到类的实例化操作上。例如:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3classComplex:def__init__(self,realpart,imagpart):self.r=realpartself.i=imagpartx=Complex(3.0, -4.5)print(x.r,x.i)# 输出结果:3.0 -4.5
self代表类的实例,而非类
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。
classTest:defprt(self):print(self)print(self.__class__)t=Test()t.prt()
以上实例执行结果为:
<__main__.Test instance at 0x100771878>
__main__.Test
从执行结果可以很明显的看出,self 代表的是类的实例,代表当前对象的地址,而 self.class 则指向类。
self 不是 python 关键字,我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的:
classTest:defprt(runoob):print(runoob)print(runoob.__class__)t=Test()t.prt()
以上实例执行结果为:
<__main__.Test instance at 0x100771878>
__main__.Test
类的方法
在类的内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self, 且为第一个参数,self 代表的是类的实例。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3#类定义classpeople:#定义基本属性name=''age=0#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问__weight=0#定义构造方法def__init__(self,n,a,w):self.name=nself.age=aself.__weight=wdefspeak(self):print("%s 说: 我 %d 岁。"%(self.name,self.age))# 实例化类p=people('runoob',10,30)p.speak()
执行以上程序输出结果为:
runoob 说: 我 10 岁。
继承
Python 同样支持类的继承,如果一种语言不支持继承,类就没有什么意义。派生类的定义如下所示:
classDerivedClassName(BaseClassName1):
.
.
.
BaseClassName(示例中的基类名)必须与派生类定义在一个作用域内。除了类,还可以用表达式,基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:
class DerivedClassName(modname.BaseClassName):
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3#类定义classpeople:#定义基本属性name=''age=0#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问__weight=0#定义构造方法def__init__(self,n,a,w):self.name=nself.age=aself.__weight=wdefspeak(self):print("%s 说: 我 %d 岁。"%(self.name,self.age))#单继承示例classstudent(people):grade=''def__init__(self,n,a,w,g):#调用父类的构函people.__init__(self,n,a,w)self.grade=g#覆写父类的方法defspeak(self):print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))s=student('ken',10,60,3)s.speak()
执行以上程序输出结果为:
ken 说: 我 10 岁了,我在读 3 年级
多继承
Python同样有限的支持多继承形式。多继承的类定义形如下例:
classDerivedClassName(Base1,Base2,Base3):
.
.
.
需要注意圆括号中父类的顺序,若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索
即方法在子类中未找到时,从左到右查找父类中是否包含方法。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3#类定义classpeople:#定义基本属性name=''age=0#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问__weight=0#定义构造方法def__init__(self,n,a,w):self.name=nself.age=aself.__weight=wdefspeak(self):print("%s 说: 我 %d 岁。"%(self.name,self.age))#单继承示例classstudent(people):grade=''def__init__(self,n,a,w,g):#调用父类的构函people.__init__(self,n,a,w)self.grade=g#覆写父类的方法defspeak(self):print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))#另一个类,多重继承之前的准备classspeaker():topic=''name=''def__init__(self,n,t):self.name=nself.topic=tdefspeak(self):print("我叫 %s,我是一个演说家,我演讲的主题是 %s"%(self.name,self.topic))#多重继承classsample(speaker,student):a=''def__init__(self,n,a,w,g,t):student.__init__(self,n,a,w,g)speaker.__init__(self,n,t)test=sample("Tim",25,80,4,"Python")test.speak()#方法名同,默认调用的是在括号中排前地父类的方法
执行以上程序输出结果为:
我叫 Tim,我是一个演说家,我演讲的主题是 Python
方法重写
如果你的父类方法的功能不能满足你的需求,你可以在子类重写你父类的方法,实例如下:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3classParent:# 定义父类defmyMethod(self):print('调用父类方法')classChild(Parent):# 定义子类defmyMethod(self):print('调用子类方法')c=Child()# 子类实例c.myMethod()# 子类调用重写方法super(Child,c).myMethod()#用子类对象调用父类已被覆盖的方法
super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。
执行以上程序输出结果为:
调用子类方法
调用父类方法
更多文档:
类属性与方法
类的私有属性
__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
类的方法
在类的内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self,且为第一个参数,self 代表的是类的实例。
self 的名字并不是规定死的,也可以使用 this,但是最好还是按照约定是用 self。
类的私有方法
__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,只能在类的内部调用 ,不能在类的外部调用。self.__private_methods。
实例
类的私有属性实例如下:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3classJustCounter:__secretCount=0# 私有变量publicCount=0# 公开变量defcount(self):self.__secretCount+=1self.publicCount+=1print(self.__secretCount)counter=JustCounter()counter.count()counter.count()print(counter.publicCount)print(counter.__secretCount)# 报错,实例不能访问私有变量
执行以上程序输出结果为:
1
2
2
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 16, in
print (counter.__secretCount) # 报错,实例不能访问私有变量
AttributeError: 'JustCounter' object has no attribute '__secretCount'
类的私有方法实例如下:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3classSite:def__init__(self,name,url):self.name=name# publicself.__url=url# privatedefwho(self):print('name :',self.name)print('url :',self.__url)def__foo(self):# 私有方法print('这是私有方法')deffoo(self):# 公共方法print('这是公共方法')self.__foo()x=Site('菜鸟教程','www.runoob.com')x.who()# 正常输出x.foo()# 正常输出x.__foo()# 报错
以上实例执行结果:
类的专有方法:
__init__ : 构造函数,在生成对象时调用
__del__ : 析构函数,释放对象时使用
__repr__ : 打印,转换
__setitem__ : 按照索引赋值
__getitem__: 按照索引获取值
__len__: 获得长度
__cmp__: 比较运算
__call__: 函数调用
__add__: 加运算
__sub__: 减运算
__mul__: 乘运算
__truediv__: 除运算
__mod__: 求余运算
__pow__: 乘方
运算符重载
Python同样支持运算符重载,我们可以对类的专有方法进行重载,实例如下:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3classVector:def__init__(self,a,b):self.a=aself.b=bdef__str__(self):return'Vector (%d, %d)'%(self.a,self.b)def__add__(self,other):returnVector(self.a+other.a,self.b+other.b)v1=Vector(2,10)v2=Vector(5,-2)print(v1+v2)
以上代码执行结果如下所示:
Vector(7,8)
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