python代码大全p-代码这样写更优雅(Python版)

要写出 Pythonic（优雅的、地道的、整洁的）代码，还要平时多观察那些大牛代码，Github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读，比如：requests、flask、tornado，笔者列举一些常见的 Pythonic 写法，希望能给你带来一点启迪。

1、变量交换

大部分编程语言中交换两个变量的值时，不得不引入一个临时变量：

>>> a= 1

>>> b= 2

>>> tmp= a

>>> a= b

>>> b= tmp

pythonic

>>> a, b = b, a

2、循环遍历区间元素

foriin[0,1,2,3,4,5]:

(printi)

# 或者

foriinrange(6):

(printi)

pythonic

foriinxrange(6):

(printi)

xrange 返回的是生成器对象，生成器比列表更加节省内存，不过需要注意的是 xrange 是 python2 中的写法，python3 只有 range 方法，特点和 xrange 是一样的。

3、带有索引位置的集合遍历

遍历集合时如果需要使用到集合的索引位置时，直接对集合迭代是没有索引信息的，普通的方式使用：

colors= ['red','green','blue','yellow']

foriinrange(len(colors)):

print(i,'--->',colors[i])

pythonic

fori,color inenumerate(colors):

print(i,'--->',color)

4、字符串连接

字符串连接时，普通的方式可以用 + 操作

names= ['raymond','rachel','matthew','roger',

'betty','melissa','judith','charlie']

s= names[0]

forname innames[1:]:

s+= ', '+ name

print(s)

pythonic

print (', '.join(names))

join 是一种更加高效的字符串连接方式，使用 + 操作时，每执行一次+操作就会导致在内存中生成一个新的字符串对象，遍历8次有8个字符串生成，造成无谓的内存浪费。而用 join 方法整个过程只会产生一个字符串对象。

5、打开/关闭文件

执行文件操作时，最后一定不能忘记的操作是关闭文件，即使报错了也要 close。普通的方式是在 finnally 块中显示的调用 close 方法。

f= open('data.txt')

try:

data= f.read()

finally:

f.close()

pythonic

withopen('data.txt')asf:

data= f.read()

使用 with 语句，系统会在执行完文件操作后自动关闭文件对象。

6、列表推导式

能够用一行代码简明扼要地解决问题时，绝不要用两行，比如

result= []

foriinrange(10):

s= i*2

result.append(s)

pythonic

[i*2 for i in xrange(10)]

与之类似的还有生成器表达式、字典推导式，都是很 pythonic 的写法。

7、善用装饰器

装饰器可以把与业务逻辑无关的代码抽离出来，让代码保持干净清爽，而且装饰器还能被多个地方重复利用。比如一个爬虫网页的函数，如果该 URL 曾经被爬过就直接从缓存中获取，否则爬下来之后加入到缓存，防止后续重复爬取。

defweb_lookup(url,saved={}):

ifurl insaved:

returnsaved[url]

page= urllib.urlopen(url).read()

saved[url]= page

returnpage

pythonic

importurllib#py2

#import urllib.request as urllib # py3

defcache(func):

saved= {}

defwrapper(url):

ifurl insaved:

returnsaved[url]

else:

page= func(url)

saved[url]= page

returnpage

returnwrapper

defweb_lookup(url):

returnurllib.urlopen(url).read()

用装饰器写代码表面上感觉代码量更多，但是它把缓存相关的逻辑抽离出来了，可以给更多的函数调用，这样总的代码量就会少很多，而且业务方法看起来简洁了。

8、合理使用列表

列表对象（list）是一个查询效率高于更新操作的数据结构，比如删除一个元素和插入一个元素时执行效率就非常低，因为还要对剩下的元素进行移动

names= ['raymond','rachel','matthew','roger',

'betty','melissa','judith','charlie']

names.pop(0)

names.insert(0,'mark')

pythonic

fromcollectionsimportdeque

names= deque(['raymond','rachel','matthew','roger',

'betty','melissa','judith','charlie'])

names.popleft()

names.appendleft('mark')

deque 是一个双向队列的数据结构，删除元素和插入元素会很快

9、序列解包

p= 'vttalk','female',30,'python@qq.com'

name= p[0]

gender= p[1]

age= p[2]

email= p[3]

pythonic

name, gender, age, email = p

10、遍历字典的 key 和 value

方法一速度没那么快，因为每次迭代的时候还要重新进行hash查找 key 对应的 value。

方法二遇到字典非常大的时候，会导致内存的消耗增加一倍以上

# 方法一

forkind:

print(k,'--->',d[k])

# 方法二

fork,vind.items():

print(k,'--->',v)

pythonic

fork,vind.iteritems():

print(k,'--->',v)

iteritems 返回迭代器对象，可节省更多的内存，不过在 python3 中没有该方法了，只有 items 方法，等值于 iteritems。

出处：

https://foofish.net/idiomatic_python.html

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