秃栗子 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

△来自一拳超人

做研究，常常令人头秃。

其中，一个重要的秃点是：

当你发现自己想做/正做着的东西，已经有人发表了，还怎么保持动力啊？

有位读研的少年 (vikigenius) ，就在Reddit机器学习版，这样发问了。

一日之间，热度已有180点。大概是击中了每个研究人员都会遇到的困境。

想起去年秋天，首尔大学的一群小伙伴发现自己的语音合成研究，跟英伟达刚发表的WaveGlow迷之相似，于是赶忙把自家论文也传上了ArXiv。

△英伟达论文

△首尔大学等论文

为了安慰哭晕的一作抢时间，二作还迅速开源了代码。这一步，总算赶在了英伟达前面。

当然，韩国的小伙伴们很幸运了，发现“撞车”的当下，刚好有成品在手，随时可以提交。事后还收到了英伟达发来的橄榄枝。

而通常来说，一己之力想要抗衡大厂几乎是不可能的，被抢先才是常态。这该怎么办呢？

分析一波

Reddit楼下，讨论十分热烈。

总结起来，大概有这样几个思路。

第一，是关于研究问题该如何选择。一位网友 (-Tyrion-Lannister-) 说：

大体来说，如果要避免撞车，就尽量选一个有些难度、又有些意义的问题去做。

不过，不建议离整个领域的关注点太远，除非你有很强的直觉或者理论，证明它的合理性。

找个中间地带，一个受关注的问题，只要解决的角度和其他人稍有不同就可以。

虽然，发现这样的点，要花不少时间，但质量还是比数量更重要。

还有一位网友 (alexmlamb) 说：

如果你的想法，总是被别人发表，也许是那些想法还不够具体，或者不够丰富。

好比，如果你的想法是“用GAN来做基于模型的强化学习”，或者是“对视频进行无监督学习来做图像分类”，那肯定会被抢；

但如果是像“分布式强化学习”或者“Wasserstein GAN”这样丰满的技术思想，就很难被其他人挖到了。

当然，对一个研究生来说，拥有独一无二的想法并不容易，所以......

第二，不要因为撞车就放弃。(名字被“哔”掉了的) 网友是这样说的：

不要看到有人发表，就把自己的想法扔掉了，可以考虑怎么才能扩展它，强化它，在它的基础上做些什么。科学也就是这样发展的鸭。

只要想法是认真思考过的，就应该还有一些余地，可以继续做下去。

另一位网友 (machocornflakes) 补充说：

要仔细看过那篇和你撞车的研究，找出不一样的地方。

如果真的仔细看了，还可能会发现对方的研究，其实没你厉害。

其实意译了，原版长这样：

△你会很惊喜，外面都是垃圾

第三，重点是培养能力。还是来自网友 (-Tyrion-Lannister-) ：

读研，还在开发自身技能的阶段，不到改变世界的时候。

所以，如果有一项已经发表的研究，你为这项技术找到一种特别的应用，依然可以是有用的贡献。

第四是个提示，不要太追求惊天动地的结论。

这关系到学术创新的环境，网友引用了之前Nature的一篇评论文章：

审查论文的时候，主要问题应该在于结论得出的过程合不合理，而不在于结论本身重不重大。

所以，即便两项研究主张了相同的结论，也应该重视他们各自的方法。这样，才更有利于提升发表论文的整体质量。

后来者参考前人工作的时候，才能更大程度上避免引用到那些片面的、或者在狭窄范围内得出的结论。

对审稿人如此，对研究生也是如此。再联系上一条，学生时期的重点是培养能力，不是惊天动地。

如果前四条都没帮上你，可以借鉴最后一条，来自网友 (po-handz) ：

凑合一下，克服一下，适应一下。

毕竟，想法被别人抢发的事情，以后还会不断出现的。

One More Thing

所以，做人最重要就是开心。

提问的少年也是怀着这个目标，才发问的。他说：

发现自己的想法被人发表，已经好多次了，这次也只是需要一个解压的出口而已。

和小伙伴们玩耍了一波之后，已经恢复了元气。

各位也要加油啊。

reddit链接：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/c1rle7/discussion_how_do_you_maintain_motivation_and/

作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

— 完 —

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