5.5.1 分布式空间数据库技术

• 分布式空间数据库（Distributed Spatial Database,DSDB）是使用计算机网络把面向物理上分散，而管理和控制又需要在不同程度集中的空间数据库连接起来，共同组成一个形式上统一的数据库。
• 特点：可靠性（单个部件的失效，不会影响系统其它部分的运行）、自治性（有自主权，允许对自身数据实施局部控制）、模块性（添加或删除节点的操作较便捷）
• 分布式空间数据组织管理：
• （1）完全从底层开发（VB,C++）|优点：针对性强，开发具体的功能；方便增加新的功能。缺点：工作量大，开发周期长。

• （2）商业产品的基础上二次开发|优点：开发周期短，可及时提供应用；技术难度低

5.5.2 空间数据仓库技术

• 数据仓库（Data Warehouse）：指面向主题的、集成的、随着时间变化的数据集合，用以支持管理决策。
• 空间数据仓库：在数据仓库中引入了空间维数据，是GIS技术和数据仓库技术相结合的产物，增加了对空间数据的存储和分析能力。
• 特点：空间数据仓库的组织是面向主题的；空间数据仓库是面向集成的；对信息添加空间标志；记录数据的时间序列
• 空间数据仓库的体系结构：源数据、数据变换工具、空间数据仓库、分析工具

5.5.3 数据挖掘

• 数据挖掘（Data Mining）:也称为数据库中的知识发现，是指从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在作用的知识和规则的过程。
• 数据挖掘：在数据中搜索知识。
• 数据挖掘的方法：
• （1）统计分析方法：对社会、经济或地理现象的结构比例，事物之间的联系，或影响因素进行分析，包括地统计分析法、对比分析法、相关分析法、因素分析法、时间序列法等。|主要适合于处理数值数据；对领域专家和统计方面的知识要求较高；数据不完整不充分时，结果没意义；统计分析的代价高。
• （2）基于概括的方法：面向属性的归纳方法，将空间和非空间属性的关系概括成高层次的概念知识。需要背景知识，即概念层次体系。
• 聚类方法：统计分析的一个分支，不需要背景知识（物以类聚）。
• 空间关联规则方法：关联规则：如牛奶-黄油规则（90%），表明90%买牛奶的顾客会同时买黄油。

1. 数据库需要按特定的结构来存储数据；数据库是比文件更大的数据组织；数据库可以看成具有特定联系的数据的集合；数据库中的文件不可以孤立存在。
2. 数据库的主要特征：数据集中控制 保证不同用户和应用可以共享数据；数据具有独立性 数据独立于应用程序，提高了数据库应用效率和稳定性；数据的冗余度小 数据统一定义、组织和存储，集中管理，避免了不必要的数据冗余，提高了数据的一致性。|解决“数据孤岛”现象；复杂的数据模型 采用复杂的数据模型组织和管理数据是与文件方式的一个本质区别；数据保护功能 对数据库设置密码和存储权限，拒绝非法用户进入数据库，以确保数据的安全性、一致性和并发控制。
3. 数据项是可以定义数据的最小单位。
4. 网络模型：将数据组织成有向图的结构，用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，且具有多对多的数据组织方法。|优点：能描述多对多关系，数据冗余小。|缺点：结构复杂，限制它在空间数据表达中的应用。
5. E 候选码 关系中唯一标识一个记录的属性或属性组。
6. E 关系完整性的约束：实体的完整性：所有主码对应的属性值不能为空；参照完整性：定义外码和主码之间的引用规则，即外码必须是另一个表的主码的有效值；用户自定义完整性：针对某一具体关系数据库的约束条件。
7. 空间数据库与传统数据库相比，应用范围更广；数据量特别大；把空间数据和属性数据联合管理；可采用表格存储数据。
8. 类 共享同一属性和方法集的所有对象的集合构成“类”。“类”用于定义抽象数据类型，是面向对象和核心内容。方法 “对象”可执行的所有操作。是针对“对象”的属性进行操作的各种函数或指令等。消息 对象之间进行通信的一种规格说明。一般由接收信息的对象，消息及实际变元组成。
9. 数据间的逻辑主要是记录之间的联系，反映的是实体之间的联系；土壤和植物是多对多的联系。
10. 关于SQL

1 简要叙述常用的数据模型及其优缺点

（1）层次模型：将数据组织成有向有序的树状结构，能很好的表达1:n的关系。|优点：层次分明，组织有序。|缺点：导致数据冗余，难以表达多对多的关系。

（2）网络模型：将数据组织成有向图的结构，用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，且具有多对多的数据组织方法。|优点：能描述多对多关系，数据冗余小。|缺点：结构复杂，限制它在空间数据表达中的应用。

（3）关系模型： 以数据表的形式组织数据，不分层也无指针，实体本身的信息和联系都存在这个二维表中。|优点：结构灵活，易理解，易维护。具有严格的数学基础。|缺点：不适合描述非结构特征数据（小说，散文等）。

2 简述空间数据库建设的基本流程

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