使用python中的库matplotlib绘制箱线图(boxplot)

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数据准备
相关概念：Q1,Q2,Q3,IQR,QQ1,QQ3
绘制箱线图
分析箱线图

数据准备

假设有如下数据：

我们要分别绘制出age这列数据的箱线图和%fat这列数据的箱线图。

绘制箱线图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=pd.read_csv("agebodyfat.csv")

figure,axis=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(20,8),dpi=80)
list=["age","%fat"]
for i in range(2):axis[i].boxplot(data[list[i]],showmeans=True,boxprops={'color': 'red'},flierprops={'marker': 'o', 'mfc': 'red', 'color': 'black'},)axis[i].grid(linestyle="--",alpha=0.5)axis[i].set_title(list[i])axis[i].set_xticks([])plt.suptitle("boxplot of age and %fat")
plt.show()

绘制的结果如下：

分析箱线图

很直观可以发现两组数据都是Q2,Q3距离比较近，所以可以知道在Q2~Q3区间上数据分布比较密集。

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