素材准备：

我在网上下载了150张狗狗的图片，然后重命名为0-150.jpg

代码：

     String filename = "D:\\svnp\\MyYan\\res\\drawable\\lena.png";Mat src = Imgcodecs.imread(filename);//加载需要被蒙太奇的图片，原图// 计算尺度大小这里是像素int rows = src.rows(); int cols = src.cols();// 50x50个像素作为新图片的大小网格，覆盖整个图片需要多少个网格int ColRows = (int) rows / 50;int ColCols = (int) cols / 50;//全覆盖ColRows = (ColRows * 50 < rows) ? ColRows + 1 : ColRows;ColCols = (ColCols * 50 < cols) ? ColCols + 1 : ColCols;//创建输出图片Mat output = new Mat(ColRows * 50, ColCols * 50, CvType.CV_8UC3, new Scalar(255, 255, 255));int colorN = 0;Mat picColor;Mat tmpS;//循环加载for (int i = 0; i < ColRows; ++i) {for (int j = 0; j < ColCols; ++j) {filename = "D:\\360MoveData\\Users\\lxn\\Desktop\\opencvtest\\";filename += colorN + ".jpg";picColor = Imgcodecs.imread(filename);// 将素材照片缩放到50*50Imgproc.resize(picColor, picColor, new Size(50, 50));                picColor.convertTo(picColor, CvType.CV_8UC3);//图片通道转换tmpS = new Mat(output, new Rect(j * 50, i * 50, 50, 50));//获取到output的一块网格 tmpS对应 但是output元素上的地址picColor.copyTo(tmpS);//用picColor的元素覆盖tmps元素colorN++;if (colorN >= 160) {colorN = 0;}}}for (int i = 1; i < rows; ++i) {for (int j = 1; j < cols; ++j) {// 像素RGB值修改double[] d = new double[3];d[0] = 0.382 * output.get(i, j)[0] + 0.618 * src.get(i, j)[0];d[1] = 0.382 * output.get(i, j)[1] + 0.618 * src.get(i, j)[1];d[2] = 0.382 * output.get(i, j)[2] + 0.618 * src.get(i, j)[2];output.put(i, j, d);}}output = new Mat(output, new Rect(0, 0, cols, rows));// 加载图片HighGui.imshow("原图", src);HighGui.imshow("蒙太奇", output);
//      HighGui.imshow("矩形操作", dst2);
//HighGui.waitKey(0);

最终结果:

图片蒙太奇中用到了一些矩阵的操作比如说converTo和copyTo，以及resize

和矩阵对应的rgb元素的赋值

算是对我们前面学习到的opencv的一个简单的练习

希望对你有所帮助

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