微生物组领域快速发展，同时也涌现出一批高质量的原创分享者，无私地分享宝贵的经验，为同行提供中文学习资源！

通过我近三年来的观察及统计，发现有这些长期保持更新的高质量公众号，在我的朋友圈出镜率最高！他们有着高质量的原创文章，号主也都是经常发表高水平文章的同行佼佼者。今整理出来分享给大家，定能助力您快速增长科研技能，多发表Top Papers！

科奖在线

ID：kejijiangli

科奖在线是以国内外科技教育动态为主要内容，以国家及省部级科技奖励、人才荣誉为核心建立的，致力于搭建“科技教育、科研成果、成果转化”的一体化平台。

如果您对科技奖励、人才荣誉感兴趣，来这里就对了，第一手信息、解析等着您。

关注公众号，回复关键词，查阅秘制奖励知识：

回复“01”，阅读国家奖知识；

回复“02”，阅读省部级奖励知识；

回复“03”，阅读奖励经典写作知识；

回复“04”，阅读历年国家奖评审专家；

回复“05”，阅读历年教育部奖评审专家。

回复“06”，阅读国家奖获奖难度大盘点。

Hanson临床科研

(ID：HClinicalResearch)

推荐理由：

Hanson临床科研主编系科研达人，专注于学术推广：

SCI论文模板专题，精解各种类型论文，制成拿来即用模板，扩展课题思路；

SCI论文撰写专题，分析SCI论文各部分撰写要领和投稿遇到的问题，助力高效发表高质量论文；

SCI选刊专题，传递作者投稿心得，扬长避短选择期刊。

基金申请专题，分享如何申请和完成基金；

美国基金专题，传递美国科研资助动态和经典基金英文摘要，把脉研究方向；

大数据分析专题，从海量数据中找出研究热点、最活跃机构和教授，助力找到好导师、选好题、及保持创新。

关注公众号后，

回复关键词，获得对应资料；并支持按照科室检索，如“神经科”。

▲ 长按识别上方二维码关注Hanson临床科研

科研菌

推荐理由：

科研菌每天一篇SCI深度剖析，给您更广阔的科研思路：

1. 如何获取更广阔的科研思路？科研菌送您2020年生信套路合集！教您如何筛出一篇5分文章的核心对象！

2. 如何解读SCI？科研菌每天为您提供一篇SCI深度剖析&一份短视频解读SCI！

3. 如何选择SCI期刊投稿？科研菌教你如何投稿选刊！为您整理好生信友好期刊合集PDF！

4. 如何进行数据挖掘，如何无代码可视化，视频教程尽在科研菌！

5. 科研菌还建有多个学术讨论&期刊投稿群，等您来加入！群内谈论学术，科研，国自然，投稿选刊等问题！

生信宝典

(ID: Bio_data)

▲ 长按二维码“识别”关注公众号

生信宝典由中科院、清华、北大、武大等高校的优秀博士共同创立，精心组织面向生信学习的Python、R可视化、Linux/Shell语言系列教程、生信工具精品教程、单细胞数据分析、TCGA/GEO数据分析，扩增子/宏基因组，批次校正/WGCNA/GSEA等特色分析。

通过大量的生信例子、代码分享、原理阐释和录制视频帮助快速掌握生信知识。同时提供高颜值免费在线绘图工具ImageGP为科研作图助力。

目前有8万+海内外同行一起学习，千篇原创内容，总阅读千万次，赶快关注快速提高自己的生物信息分析技能吧！（后台回复“生信宝典福利”获取生信宝典原创系列教程合集）

研乎

(ID：weyanhu)

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研乎由北京大学、中国科学院大学等团队精心打造，致力于为大家提供最新科研资讯，最实用的科研干货，推送内容涵盖科研的方方面面，是助大家发Paper必备能手，另外我们也为大家提供高质量高学历的硕博交流平台，扫描二维码关注我们，你会有意想不到的收获!

生物信息学习

ID:bioinfolearn

长按二维码“识别”关注设置为星标

推荐理由：生物信息学习 由中科院，上海交通大学等团队成员精心打造，公众号致力于分享生物信息学习相关知识。无论是医护人员、科研人员、学生等，这里都有您想要的内容，另外，我们也为大家提供高质量的生信交流群，扫码关注我们，您会有意想不到的收获。

目前专辑分类如下：

Perl入门（点击即可查看）：Perl入门知识介绍

R入门（点击即可查看）：R入门知识介绍

生信入门（点击即可查看）：生信入门知识介绍

R绘图（点击即可查看）：数据分析常用图形的绘制方法介绍

ChIP-seq（点击即可查看）：ChIP-seq介绍和数据处理方法介绍

二代测序（点击即可查看）：二代测序相关知识介绍

我们的愿景：让世上没有难分析的数据。

微生信生物

ID：gh_14fef8d53030

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微生信生物目前主要集中于组学技术学习和多组学联合方案的探索和发展；探索生物统计，个性可视化等从原始数据到SCI过程的全套解决方案。希望可以帮助到大家。

专辑 EasyStat：学习基于R语言目前最为方便和强大的统计可视化方案。

专辑 ggClusaterNet: 基于R语言模拟Gephi

和 Cytoscape网络可视化方案，并有网络分析的全套解决方案。

专辑 扩增子实验室：扩增子数据分析和数据后续处理的最强个性化操作。

专辑 可视化工作室：各种新奇古怪的可视化方案的R语言实现模式供大家选择。

学术咖

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推荐理由：“学术咖”微信平台（ID：xueshuka）是一个海内外学者发起的学术共享平台，口号“始于学术，终成大咖”。平台致力于打造一个学术共享、知识传播、跨界交融的学术生态圈，在这里你可以获取到最新的学术资讯、学术内幕、学术进展和科研干货。

团队主要成员均为一线科研工作者，希望通过自己的一份力量去改变当前中国学术界这种亚健康的状态，助力中国学术改革，促进学术知识共享，帮助建立以学术共同体为主体的内在价值尺度和评价机制，使每一个学者都从内心真正的爱上学术，有兴趣、有耐心、有能力去打造更多的学术精品，如此中国学术方能回归其本来的意义，有复兴之希望与可能。

宏基因组

(ID:meta-genome)

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宏基因组/微生物组是当今世界科研最热门的研究领域之一，中科院科研人员创立“宏基因组”公众号，入选科研圈评选“2019年度学术媒体优质公众号”，联合海内外同行共同打造本领域纯干货技术及思想交流平台，编辑团队成员在Nature、Science、Cell及子刊发表文章数十篇。工作日分享最新成果，理论过硬实战强；周末科普和生活专栏，轻松读文看片涨姿势。目前分享2200+篇原创文章，11万+小伙伴在这里一起交流学习，欢迎投稿，感兴趣的赶快关注吧！