R语言与数据分析(1) 数据分析流程、数据挖掘、数据可视化
R软件
- R是免费的
- R是一个全面的统计研究平台，提供了各式各样的数据分析技术
- R拥有顶尖的绘图功能
数据分析
什么是数据
数据是对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合
为什么要做数据分析？
通过数据分析的结果来指导决策
数据分析的过程
数据采集→数据存储→数据分析→数据挖掘→数据可视化→进行决策
数据采集
采集的数据称为原数据，
以文件形式存储数据
数据统计
使用统计方法，有目的地对收集到的数据进行分析处理，并解读分析结果
数据挖掘
数据挖掘，英文名叫Data Mining，又称为资料勘探、数据采矿，一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程
数据据挖掘与数据统计的区别
- 数据据挖掘不能确定挖掘出什么，用于探索未知，具体方法也不知道；而数据统计的目标一般都比较明确，知道要计算哪些值，比如求和，计算平均值等，只需要使用合适的统计方法即可
- 数据挖掘通常与计算机科学有关，通过统计在线分析处理、情报检索、机器学习、人工智能、专家系统和模式识别等诸多方法来实现数据挖掘这个目标；
- 数据统计，不同的统计人员使用不同的方法必须计算出同样的结果才行；而数据挖掘，同样的数据，不同的人可能会得到不同的结果
- 数据挖掘与数据统计并不是相互独立的，数据挖掘过程中也需要用到统计学的知识
数据挖掘与三个重大的思维转变
1.要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量数据样本
2.我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性
3.不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系
数据可视化
图形往往比数字更一目了然，如GPS定位得到的经纬度信息用地图展示更好
进行决策
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