Android人脸支付研究,智能手机上人脸支付系统的设计与实现

摘要：

随着通信技术的不断发展,3G,4G通信时代接踵而来,不断提高的通话质量及通信速度也推动了手机业务的发展.在智能手机支付问题上,人们对支付的安全性,个人信息的保密性,以及实际操作的便捷性提出了更高的要求.人脸特征作为人类的内在属性,具有很强的个体差异性和自身稳定性,是理想的身份识别依据.将人脸识别技术应用于智能手机支付,将使支付过程更加安全,便捷.本文的主要研究工作分为两部分:基于Android操作系统的移动客户端设计和基于Windows系统的终端服务器设计,其中移动客户端是一个人性化的支付界面,终端服务器是一个人脸识别后台.本文针对Android操作系统,Socket通信和人脸识别的关键技术展开研究,根据人脸识别理论知识,提出了智能手机上人脸支付系统的设计方案,并最终实现本方案,主要做的工作如下:(1)理论知识准备,总结出人脸识别系统的发展过程和国内外研究现状.(2)通过对Android操作系统的深入学习和研究,对Android系统的发展和Android平台的系统构架进行详细介绍.(3)阐述了基于Windows系统的终端服务器中三个主要过程:人脸检测,特征提取与定位,人脸识别.并对这三个主要过程中成熟的方法进行研究与对比,重点对本系统采用的AdaBoost人脸检测算法和基于主成分分析法的人脸识别算法进行深入的研究,详细的阐述了该方法的原理和步骤.分析实验结果,对人脸识别算法进行改进.(4)利用Socket通信技术建立Android操作系统的智能手机与终端服务器的通信,并根据上述的人脸识别知识,以及对Android操作系统的研究,设计并实现一套完整的智能手机上人脸支付系统.充分利用Android SDK,在Eclipse,Visual Studio开发环境下开发智能手机支付界面和人脸识别后台,实现了智能手机扫描人脸并拍照上传,人脸识别后台接收包含人脸的照片,对其进行人脸检测,识别,并传回结果.实验结果表明,系统有较高的稳定性,较高的人脸识别准确率,但人脸识别系统受外界影响严重,有待进一步的研究和提高.

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